data insights with amazon q business

Понимание данных с Amazon Q Business

Введение

Запросите любые структурированные данные с пониманием естественного языка с использованием бизнеса Amazon Q. В этом примере мы рассмотрим архитектуру, чтобы запросить структурированные данные с использованием бизнеса Amazon Q, и создадим приложение для запроса и данных об использовании в Amazon Athena с бизнесом Amazon Q. Q Business может быть использован Создание SQL -запросов для ваших данных, когда предоставлена ​​схема базы данных, дополнительные метаданные, описывающие столбцы и таблицы, и инструкции по подсказке. Эта архитектура может быть расширена для использования дополнительных источников данных, методов проверки запросов и подсказки для охвата более широкого спектра вариантов использования.

Архитектура

Рабочий процесс включает в себя следующие шаги:

1. Сначала пользователь обращается к приложению Chatbot, которое размещено за балансировщиком нагрузки приложения.

2. Пользователю предлагается войти с Cognito

3. Приложение обменивается токеном от Cognito с токеном IAM Identity Center с масштабами для Amazon Q Business

4. Приложение принимает роль IAM и получает сессию AWS из Secure Token Service (STS), дополненную токеном IAM Identity Center, чтобы взаимодействовать с Amazon Q Business

5. Приложение вызывает API API CHAT_SYNC Amazon Q с соответствующими оперативными и метаданными на основе запроса естественного языка. Amazon Q Business отвечает соответствующим запросом Афины

6. Запрос проводится против Афины и результаты, отображаемые на веб -приложении

Предварительные условия

• Вам необходимо настроить центр идентификации AWS и добавить пользователей, к которым вы намереваетесь предоставить доступ в своем бизнес -приложении Q.
• Существующее, работающее бизнес -приложение Amazon Q и предоставляет доступ пользователям, созданным на предыдущем шаге к приложению.
• Данные CUR доступны в Афине. Если у вас есть данные CUR, вы можете пропустить приведенные ниже шаги для настройки данных CUR. Если нет, у вас есть несколько вариантов настройки данных CUR:
  • Чтобы настроить образцы данных CUR, перейдите в эту лабораторию и следуйте инструкциям.
  • Вам также нужно настроить клейкий гусениц, чтобы сделать данные доступными в Афине.
• Если у вас уже есть сертификат SSL, вы можете пропустить этот шаг, в противном случае генерируйте личный сертификат
• Импортируйте сертификат в диспетчер сертификатов AWS (ACM). Для получения более подробной информации обратитесь к импорту сертификата.

Развернуть это решение:

Шаг 1: клонировать Git Repo

 git clone https://github.com/aws-samples/data-insights-with-amazon-q-business.git

• Просмотрите имя таблицы в приложении/схемы/cur_schema.txt . Он должен соответствовать имени таблицы, которое вы создали на шагах настройки данных CUR. По умолчанию имя таблицы - это customer_all . Вы также можете изменить имя схемы/таблицы в соответствии с вашими данными.
• Также просмотрите подсказки в рамках App/qb_config.py . Для демонстрации загляните в репозиторий кода и загрузите его в ведро S3. Вы также можете изменить подсказки на основе результатов теста позже.

Шаг 2: Запустите шаблон CloudFormation AWS для развертывания ELB, пользовательского пула Cognito, включая экземпляр EC2 для размещения WebApp.

Предоставьте следующие параметры для стека

• Имя стека -имя стека облачныхформ (например, Amazonq-Data-Insights-Demo)

• Athenadbname - Имя базы данных Athena, где находится таблица CUR

• Athenas3loc - местоположение S3 для выхода Афины

• Authname - глобально уникальное имя, которое нужно назначить пользователям Amazon Cognito Pool

• Сертификат - сертификат, сгенерированный с предыдущего шага

• idcapplicationArn - приложение клиента идентификационного центра ARN, держите его пустым при первом запуске , так как нам нужно создать пул пользователей Cognito в рамках этого стека, чтобы создать приложение IAM Identity Center с доверенным эмитентом токенов.

• publicsubnetids - используйте как минимум два . Идентификаторы публичных подсетей, которые можно использовать для развертывания экземпляра EC2 и балансировщика нагрузки приложения

• QapplicationId - существующий идентификатор приложения Amazon Q

• S3Codeloc - Полное местоположение S3 в файле ZIP кода

• VPCID - идентификатор существующего VPC, который можно использовать для развертывания демонстрации

Как только стек завершен, скопируйте следующие клавиши с вкладки «Вывод».

Аудитория : аудитория для настройки приложения клиента в центре личности

Ролеарн : Арн роли IAM, необходимой для установки токенов в центре личности

TrustIsSuerurl : конечная точка доверенного эмитента для установки идентификационного центра

URL : URL -адрес балансировщика нагрузки

Следующие шаги: чтобы продолжить, вам необходимо выполнить шаги 2-6, указанные в этом решении, чтобы развернуть веб-приложение

Авторизоваться

Теперь вы можете войти в приложение, используя ваши учетные данные.

Примеры

У рабочего процесса конец до конца 5 основных шагов -

1. Намерение пользователя - запрос естественного языка
2. Приглашенное строитель - открытая доменная подсказка для бизнеса Q, а также информация о таблице и метаданных
3. Business Amazon Q генерирует запрос
4. Запрос бежит против Афины
5. Результаты отображаются на веб -приложении.

Обратите внимание, что набор данных пример от 2023 года. Запросы естественного языка, относящиеся к текущему году, не дадут результатов.

Вот еще несколько образцов запросов естественного языка, которые вы теперь можете запустить

 - what were the top 3 services by spend last year
- Total spend for ES for each month of 1st quarter of last year
- Give me a list of the top 3 products by total spend last year. For each of these products, what percentage of the overall spend is from this product?
- what all sagemaker instance types i used last year and what was their cost

Уборка

Удалите стек Formation Cloud, Business Application и Athena Tables.

Безопасность

Смотрите Anploying для получения дополнительной информации.

Лицензия

Эта библиотека лицензирована по лицензии MIT-0. Смотрите файл лицензии.