ดาวน์โหลด AI Functions - ฟังก์ AI Functions ชั่นซอร์สโค้ดดาวน์โหลด

AI Functions

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

ฟังก์ชั่น AI ?? ‍

ตัวอย่าง:

 function_string = "def fake_people(n: int) -> list[dict]:"
args = [ "4" ]
description_string = """Generates n examples of fake data representing people, each with a name and an age."""

result = ai_functions . ai_function ( function_string , args , description_string , model )

""" Output: [
  {"name": "John Doe", "age": 35},
  {"name": "Jane Smith", "age": 28},
  {"name": "Alice Johnson", "age": 42},
  {"name": "Bob Brown", "age": 23}
]"""

การใช้งานฟังก์ชั่น AI ที่ใช้งานง่ายโดยใช้ GPT-4 ของ OpenAI (หรือรุ่นรุ่นอื่น ๆ ) เพื่อทำงานต่าง ๆ โครงการนี้ได้รับแรงบันดาลใจอย่างมากจาก Ask Marvin

การติดตั้ง

โคลนที่เก็บ:

git clone https://github.com/YourUsername/SuperSimpleAIFunctions.git

ติดตั้งการพึ่งพาที่ต้องการ:

pip install -r requirements.txt

รับคีย์ OpenAI API และจัดเก็บไว้ในไฟล์ keys.py ในไดเรกทอรีเดียวกับสคริปต์หรือตั้งค่าเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม

การใช้งาน

ai_functions.py

ai_functions.py มีฟังก์ชั่นต่อไปนี้:

 def ai_function ( function , args , description , model = "gpt-4" ):

ai_function ใช้พารามิเตอร์ต่อไปนี้:

function : สตริงที่อธิบายถึงลายเซ็นฟังก์ชัน
args : รายการอาร์กิวเมนต์สำหรับฟังก์ชัน
description : สตริงที่อธิบายถึงวัตถุประสงค์ของฟังก์ชัน
model : (ไม่บังคับ) สตริงที่ระบุโมเดล GPT ที่จะใช้ ค่าเริ่มต้นคือ 'GPT-4'

ตัวอย่างการใช้งาน:

 import ai_functions

function = "def add(a: int, b: int) -> int:"
args = [ "5" , "7" ]
description = "Adds two integers."

result = ai_functions . ai_function ( function , args , description )
print ( result )  # Output: 12

ข้อ จำกัด

ตารางด้านล่างแสดงอัตราความสำเร็จของฟังก์ชั่น AI ที่มีรุ่น GPT ที่แตกต่างกัน:

คำอธิบาย	ผลลัพธ์ GPT-4	ผล GPT-3.5-turbo	เหตุผล
สร้างคนปลอม	ผ่าน	ล้มเหลว	รูปแบบการตอบกลับที่ไม่ถูกต้อง
สร้างรหัสผ่านแบบสุ่ม	ผ่าน	ผ่าน	N/A
คำนวณพื้นที่สามเหลี่ยม	ล้มเหลว	ล้มเหลว	ค่าลอยตัวไม่ถูกต้อง (GPT-4), รูปแบบการตอบกลับที่ไม่ถูกต้อง (GPT-3.5-turbo)
คำนวณจำนวนนายก Nth	ผ่าน	ผ่าน	N/A
เข้ารหัสข้อความ	ผ่าน	ผ่าน	N/A
ค้นหาตัวเลขที่หายไป	ผ่าน	ผ่าน	N/A

เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าฟังก์ชั่น AI ไม่เหมาะสำหรับงานบางอย่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณทางคณิตศาสตร์และความแม่นยำ ดังที่สังเกตได้ในกรณีของการคำนวณพื้นที่ของรูปสามเหลี่ยมและค้นหาจำนวนที่สำคัญโมเดล GPT สามารถต่อสู้กับผลลัพธ์ที่แม่นยำ ข้อ จำกัด ของโมเดล GPT ในกรณีดังกล่าวส่วนใหญ่เกิดจากการไม่สามารถดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่แม่นยำและความคลุมเครือในการทำความเข้าใจอินพุตของผู้ใช้

โดยสรุปในขณะที่ฟังก์ชั่น AI จะมีประโยชน์ในสถานการณ์ต่าง ๆ พวกเขาอาจไม่ใช่ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับงานที่ต้องใช้ความแม่นยำทางคณิตศาสตร์หรือความรู้ด้านโดเมนที่เฉพาะเจาะจง สำหรับกรณีการใช้งานดังกล่าวการใช้อัลกอริทึมและห้องสมุดแบบดั้งเดิมจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า