AI Functions

Funciones de ai ?? ‍

Ejemplo:

 function_string = "def fake_people(n: int) -> list[dict]:"
args = [ "4" ]
description_string = """Generates n examples of fake data representing people, each with a name and an age."""

result = ai_functions . ai_function ( function_string , args , description_string , model )

""" Output: [
  {"name": "John Doe", "age": 35},
  {"name": "Jane Smith", "age": 28},
  {"name": "Alice Johnson", "age": 42},
  {"name": "Bob Brown", "age": 23}
]"""

Una implementación fácil de usar de las funciones de IA utilizando GPT-4 (o cualquier otra versión modelo) de OpenAI para realizar varias tareas. Este proyecto está fuertemente inspirado por Ask Marvin.

Instalación

1. Clon el repositorio:

git clone https://github.com/YourUsername/SuperSimpleAIFunctions.git

2. Instale las dependencias requeridas:

pip install -r requirements.txt

3. Obtenga una tecla API OpenAI y guárdela en un archivo keys.py en el mismo directorio que los scripts o estén como una variable de entorno.

Uso

ai_functions.py

ai_functions.py contiene la siguiente función:

 def ai_function ( function , args , description , model = "gpt-4" ):

El ai_function toma los siguientes parámetros:

• function : una cadena que describe la firma de la función.
• args : Una lista de argumentos para la función.
• description : Una cadena que describe el propósito de la función.
• model : (opcional) Una cadena que especifica el modelo GPT para usar. El valor predeterminado es 'GPT-4'.

Ejemplo de uso:

 import ai_functions

function = "def add(a: int, b: int) -> int:"
args = [ "5" , "7" ]
description = "Adds two integers."

result = ai_functions . ai_function ( function , args , description )
print ( result )  # Output: 12 

Limitaciones

La siguiente tabla muestra la tasa de éxito de las funciones de IA con diferentes modelos GPT:

Descripción	Resultado GPT-4	Resultado GPT-3.5-Turbo	Razón
Generar gente falsa	APROBADO	FALLIDO	Formato de respuesta incorrecta
Generar contraseña aleatoria	APROBADO	APROBADO	N / A
Calculate area of triangle	FALLIDO	FALLIDO	Incorrect float value (GPT-4), Incorrect response format (GPT-3.5-turbo)
Calcule el enésimo número primo	APROBADO	APROBADO	N / A
Texto en cifrado	APROBADO	APROBADO	N / A
Encontrar números faltantes	APROBADO	APROBADO	N / A

Es importante tener en cuenta que las funciones de IA no son adecuadas para ciertas tareas, particularmente aquellas que involucran cálculos matemáticos y precisión. Como se observa en el caso de calcular el área de un triángulo y encontrar el enésimo número primo, los modelos GPT pueden luchar para proporcionar resultados precisos. Las limitaciones de los modelos GPT en tales casos se deben principalmente a su incapacidad inherente para realizar una aritmética precisa y la ambigüedad en la comprensión de las entradas del usuario.

En conclusión, si bien las funciones de IA pueden ser útiles en varios escenarios, pueden no ser la elección óptima para las tareas que requieren precisión matemática o conocimiento de dominio específico. Para tales casos de uso, la utilización de algoritmos y bibliotecas tradicionales daría mejores resultados.

test_ai_functions.py

test_ai_functions.py contiene casos de prueba para el ai_function . Para ejecutar las pruebas, ejecute el script con python:

python test_ai_functions.py

El script de prueba generará los resultados de cada caso de prueba y proporcionará una tasa de éxito.

Que contribuye

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si desea agregar más casos de prueba o mejorar el código existente, no dude en enviar una solicitud de extracción.