AI Functions

KI Funktionen ?? ‍

Beispiel:

 function_string = "def fake_people(n: int) -> list[dict]:"
args = [ "4" ]
description_string = """Generates n examples of fake data representing people, each with a name and an age."""

result = ai_functions . ai_function ( function_string , args , description_string , model )

""" Output: [
  {"name": "John Doe", "age": 35},
  {"name": "Jane Smith", "age": 28},
  {"name": "Alice Johnson", "age": 42},
  {"name": "Bob Brown", "age": 23}
]"""

Eine benutzerfreundliche Implementierung von KI-Funktionen mit OpenAIs GPT-4 (oder einer anderen Modellversion), um verschiedene Aufgaben auszuführen. Dieses Projekt ist stark von Ask Marvin inspiriert.

Installation

1. Klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/YourUsername/SuperSimpleAIFunctions.git

2. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:

pip install -r requirements.txt

3. Rufen Sie einen OpenAI -API -Schlüssel und speichern Sie sie in einer Datei keys.py in demselben Verzeichnis wie die Skripte oder setzen Sie sie als Umgebungsvariable.

Verwendung

ai_functions.py

ai_functions.py enthält die folgende Funktion:

 def ai_function ( function , args , description , model = "gpt-4" ):

Die ai_function enthält die folgenden Parameter:

• function : Eine Zeichenfolge, die die Funktionssignatur beschreibt.
• args : Eine Liste von Argumenten für die Funktion.
• description : Eine Zeichenfolge, die den Zweck der Funktion beschreibt.
• model : (optional) Eine Zeichenfolge, die das zu verwendende GPT -Modell angibt. Standard ist 'GPT-4'.

Beispiel Verwendung:

 import ai_functions

function = "def add(a: int, b: int) -> int:"
args = [ "5" , "7" ]
description = "Adds two integers."

result = ai_functions . ai_function ( function , args , description )
print ( result )  # Output: 12 

Einschränkungen

Die folgende Tabelle zeigt die Erfolgsrate der KI -Funktionen mit verschiedenen GPT -Modellen:

Beschreibung	GPT-4-Ergebnis	GPT-3,5-Turbo-Ergebnis	Grund
Erzeugen Sie falsche Leute	BESTANDEN	FEHLGESCHLAGEN	Falsches Antwortformat
Zufälliges Passwort generieren	BESTANDEN	BESTANDEN	N / A
Berechnen Sie die Fläche des Dreiecks	FEHLGESCHLAGEN	FEHLGESCHLAGEN	Falscher Float-Wert (GPT-4), Falsches Antwortformat (GPT-3.5-Turbo)
Berechnen Sie die n -te Primzahl	BESTANDEN	BESTANDEN	N / A
Text verschlüsseln	BESTANDEN	BESTANDEN	N / A
Fehlende Zahlen finden	BESTANDEN	BESTANDEN	N / A

It's important to note that AI Functions are not suited for certain tasks, particularly those involving mathematical calculations and precision. Wie bei der Berechnung der Fläche eines Dreiecks und der Suche nach der N -ten Primzahl beobachtet, können GPT -Modelle mit der Erbringung genauerer Ergebnisse zu kämpfen haben. Die Einschränkungen von GPT -Modellen in solchen Fällen sind hauptsächlich auf ihre inhärente Unfähigkeit zurückzuführen, präzise Arithmetik und Unklarheiten beim Verständnis von Benutzereingaben durchzuführen.

Obwohl KI -Funktionen in verschiedenen Szenarien hilfreich sein können, sind sie möglicherweise nicht die optimale Wahl für Aufgaben, die mathematische Genauigkeit oder spezifische Domänenkenntnisse erfordern. Für solche Anwendungsfälle würde die Verwendung herkömmlicher Algorithmen und Bibliotheken bessere Ergebnisse erzielen.

test_ai_functions.py

test_ai_functions.py enthält Testfälle für die ai_function . Um die Tests auszuführen, führen Sie das Skript mit Python aus:

python test_ai_functions.py

Das Testskript gibt die Ergebnisse jedes Testfalls aus und liefert eine Erfolgsrate.

Beitragen

Beiträge sind willkommen! Wenn Sie weitere Testfälle hinzufügen oder den vorhandenen Code verbessern möchten, können Sie bitte eine Pull -Anfrage senden.