AI Functions

Ai funciona ?? ‍

Exemplo:

 function_string = "def fake_people(n: int) -> list[dict]:"
args = [ "4" ]
description_string = """Generates n examples of fake data representing people, each with a name and an age."""

result = ai_functions . ai_function ( function_string , args , description_string , model )

""" Output: [
  {"name": "John Doe", "age": 35},
  {"name": "Jane Smith", "age": 28},
  {"name": "Alice Johnson", "age": 42},
  {"name": "Bob Brown", "age": 23}
]"""

Uma implementação fácil de usar das funções de IA usando o GPT-4 do OpenAI (ou qualquer outra versão do modelo) para executar várias tarefas. Este projeto é fortemente inspirado por Ask Marvin.

Instalação

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/YourUsername/SuperSimpleAIFunctions.git

2. Instale as dependências necessárias:

pip install -r requirements.txt

3. Obtenha uma chave da API do OpenAI e armazene -a em um arquivo keys.py no mesmo diretório que os scripts ou defina -o como uma variável de ambiente.

Uso

ai_functions.py

ai_functions.py contém a seguinte função:

 def ai_function ( function , args , description , model = "gpt-4" ):

A ai_function leva os seguintes parâmetros:

• function : uma string descrevendo a assinatura da função.
• args : Uma lista de argumentos para a função.
• description : Uma string descrevendo o objetivo da função.
• model : (Opcional) Uma sequência especificando o modelo GPT a ser usado. O padrão é 'GPT-4'.

Exemplo de uso:

 import ai_functions

function = "def add(a: int, b: int) -> int:"
args = [ "5" , "7" ]
description = "Adds two integers."

result = ai_functions . ai_function ( function , args , description )
print ( result )  # Output: 12 

Limitações

A tabela abaixo mostra a taxa de sucesso das funções de IA com diferentes modelos GPT:

Descrição	Resultado do GPT-4	Resultado GPT-3.5-Turbo	Razão
Gerar pessoas falsas	Passou	FRACASSADO	Formato de resposta incorreto
Gerar senha aleatória	Passou	Passou	N / D
Calcule a área do triângulo	FRACASSADO	FRACASSADO	Valor de flutuação incorreto (GPT-4), formato de resposta incorreto (GPT-3.5-Turbo)
Calcule o enésimo número principal	Passou	Passou	N / D
Criptografar texto	Passou	Passou	N / D
Encontre números ausentes	Passou	Passou	N / D

É importante observar que as funções de IA não são adequadas para determinadas tarefas, particularmente aquelas que envolvem cálculos matemáticos e precisão. Como observado no caso de calcular a área de um triângulo e encontrar o enésimo número primário, os modelos GPT podem lutar para fornecer resultados precisos. As limitações dos modelos GPT nesses casos se devem principalmente à sua incapacidade inerente de realizar aritmética precisa e a ambiguidade na compreensão das entradas do usuário.

Em conclusão, embora as funções de IA possam ser úteis em vários cenários, elas podem não ser a escolha ideal para tarefas que exigem precisão matemática ou conhecimento de domínio específico. Para tais casos de uso, a utilização de algoritmos e bibliotecas tradicionais produziria melhores resultados.

test_ai_functions.py

test_ai_functions.py contém casos de teste para a ai_function . Para executar os testes, execute o script com Python:

python test_ai_functions.py

O script de teste produzirá os resultados de cada caso de teste e fornecerá uma taxa de sucesso.

Contribuindo

As contribuições são bem -vindas! Se você deseja adicionar mais casos de teste ou melhorar o código existente, sinta -se à vontade para enviar uma solicitação de tração.