В недавнем подкасте главный сотрудник Openai Кевин Вейл провел подробный разговор с генеральным директором Avalon Варуном Майей и YouTuber Tanmay Bhat. Кевин упомянул, что прогресс ИИ в кодировании впечатляет, и ожидается, что ИИ превзойдет человеческих программистов в конкурентных критериях кодирования к концу этого года. Этот прогноз основан на значительных достижениях в моделях кодирования искусственного интеллекта в последние годы, особенно передовые модели, выпущенные такими компаниями, как OpenAI и Anpropic.
Вален процитировал данные исследований Антропика в своем подкасте, указывая на то, что к 2027 году ожидается, что скорость автоматизации функционального кода достигнет 99%. Он специально упомянул модели Anpropic Claude3.5sonnet и Openai's GPT-4O, O1, которые хорошо выполнялись в задачах кодирования. Кроме того, Anpropic также запустил Claude Code, инструмент, предназначенный для автоматизации процесса разработки программного обеспечения. Разработчики могут непосредственно доверять задачи кодирования через терминал, еще больше повышая эффективность разработки.
Генеральный директор Антрии Дарио Амодеи также оптимистичен, который считает, что ИИ добивается очень быстрого прогресса в программировании. Он предсказывает, что ИИ сможет написать 90% кода в ближайшие три -шесть месяцев, в то время как этот процент может быть близок к 100% в течение следующих 12 месяцев. Это означает, что ИИ постепенно проведет большую часть работы по разработке программного обеспечения, что значительно изменит текущую ситуацию в индустрии программирования.
Отвечая на вопрос о временной шкале для полной автоматизации функционального кода, Кевин сказал, что 2027 год может быть консервативной оценкой в момент прогресса. Он считает, что с постоянным улучшением возможностей вывода ИИ автоматизация кодирования может быть реализована ранее. Кевин объясняет, что написание качественного кода требует сложных возможностей вывода, и эта возможность быстро увеличивается, поскольку модели ИИ продолжают оптимизировать.
Кевин также упомянул, что в настоящее время насчитывается около 40 миллионов программистов по всему миру, и рейтинг модели O1 Openai по конкурентным критериям кодирования увеличился с первоначальных 1000 во всем мире до одного миллиона. Он рассказал, что предстоящая модель O3 O3 заняла 175 -е место в мире с точки зрения ранжирования, демонстрируя постоянный прогресс ИИ в области программирования. Кевин считает, что с непрерывной подготовкой и оптимизацией модели производительность ИИ в конкурентном кодировании еще больше улучшится и, как ожидается, превзойдет человеческих программистов в течение этого года.
В дополнение к прогрессу в кодировании, Кевин также поделился своими взглядами на быстрое развитие ИИ. Он упомянул, что GPT-4.5 показал человеческие характеристики, и способ, которым он работает в будущем, будет претерпевать огромные изменения. Он также раскрыл ожидаемый график для GPT-5 и обсудил, как ИИ революционизирует область образования и как он может изменить отраслевой ландшафт посредством демократизации программного обеспечения. Эти взгляды Кевина дают новый взгляд на будущее развитие ИИ, демонстрируя его потенциал в нескольких областях.
В целом, ИИ делает захватывающий прогресс в программировании. Поскольку такие компании, как Openai и Anpropic, продолжают запускать современные модели кодирования, AI, как ожидается, превзойдет человеческих программистов в ближайшем будущем и станет доминирующей силой в разработке программного обеспечения. Эта тенденция не только изменит индустрию программирования, но также окажет глубокое влияние на всю технологическую область.