In einem kürzlich durchgeführten Podcast führte der Chief Product Officer von OpenAI, Kevin Weil, ein detailliertes Gespräch mit Varun Mayya, CEO von Avalon und Youtuber Tanmay Bhat. Kevin erwähnte, dass AIs Fortschritte bei der Kodierung beeindruckend sind, und die KI wird voraussichtlich die menschlichen Programmierer in wettbewerbsfähigen Codierungsbenchmarks bis Ende dieses Jahres übertreffen. Diese Vorhersage basiert auf erheblichen Fortschritten in KI -Codierungsmodellen in den letzten Jahren, insbesondere auf fortschrittlichen Modellen, die von Unternehmen wie OpenAI und Anthropic gestartet wurden.
Valen zitierte Anthropics Forschungsdaten in seinem Podcast und wies darauf hin, dass die Automatisierungsrate des Funktionscode bis 2027 99%erreichen wird. Er erwähnte ausdrücklich Anthropics Claude3.5Sonnet und OpenAIs GPT-4O, O1-Modelle, die bei Codierungsaufgaben gut abschnitten. Darüber hinaus hat Anthropic Claude Code gestartet, ein Tool, das zum Automatisieren des Softwareentwicklungsprozesses entwickelt wurde. Entwickler können Codierungsaufgaben direkt über das Terminal anvertrauen und die Entwicklungseffizienz weiter verbessern.
Der anthropische CEO Dario Amodei ist ebenfalls optimistisch, der der Ansicht ist, dass KI sehr schnelle Fortschritte bei der Programmierung macht. Er sagt voraus, dass AI in den nächsten drei bis sechs Monaten 90% des Codes schreiben kann, während dieser Prozentsatz in den nächsten 12 Monaten möglicherweise fast 100% betragen kann. Dies bedeutet, dass KI allmählich den größten Teil der Arbeit in der Softwareentwicklung übernimmt und die aktuelle Situation der Programmierbranche stark verändert.
Kevin wurde nach dem Zeitplan für die vollständige Automatisierung des Funktionscode gefragt und sagte, 2027 könnte im Moment des Fortschritts eine konservative Schätzung sein. Er glaubt, dass mit der kontinuierlichen Verbesserung der Inferenzfähigkeiten der KI früher eine Codierungsautomatisierung implementiert werden kann. Kevin erklärt, dass das Schreiben von Qualitätscode komplexe Inferenzfunktionen erfordert und diese Funktionen schnell zunimmt, wenn die KI -Modelle weiter optimieren.
Kevin erwähnte außerdem, dass es derzeit etwa 40 Millionen Programmierer weltweit gibt, und das O1 -Modell -Modell von OpenAI in wettbewerbsfähigen Codierungsbenchmarks ist von den ersten 1.000 weltweit auf eine Million gestiegen. Er enthüllte, dass das bevorstehende O3 -Modell von OpenAI in Bezug auf das Ranking den 175. Platz in der Welt belegt hat und den kontinuierlichen Fortschritt der KI im Programm der Programmierung zeigt. Kevin ist der Ansicht, dass sich die Leistung von AI bei der Wettbewerbskodierung mit der kontinuierlichen Ausbildung und Optimierung des Modells weiter verbessert wird, und es wird erwartet, dass die menschliche Programmierer innerhalb dieses Jahres übertreffen.
Zusätzlich zu den Fortschritten bei der Codierung teilte Kevin auch seine Ansichten zur schnellen Entwicklung der KI. Er erwähnte, dass GPT-4,5 menschliche Eigenschaften gezeigt hat und die Art und Weise, wie es in Zukunft funktioniert, enorme Veränderungen erfahren wird. Er enthüllte auch den erwarteten Zeitplan für GPT-5 und diskutierte, wie KI den Bildungsbereich revolutioniert und wie er die Branchenlandschaft durch demokratisierende Softwareerstellung verändern kann. Diese Ansichten von Kevin bieten eine neue Perspektive auf die zukünftige Entwicklung von KI und demonstrieren ihr Potenzial in mehreren Bereichen.
Insgesamt macht AI aufregende Fortschritte bei der Programmierung. Da Unternehmen wie OpenAI und Anthropic weiterhin fortschrittliche Codierungsmodelle starten, wird von AI in naher Zukunft erwartet, dass sie menschliche Programmierer übertreffen und die dominierende Kraft in der Softwareentwicklung werden. Dieser Trend wird nicht nur die Programmierbranche verändern, sondern auch tiefgreifende Auswirkungen auf das gesamte Technologiebereich haben.