في بودكاست مؤخراً ، أجرى Kevin Weil ، كبير مسؤولي المنتجات في Openai ، محادثة متعمقة مع الرئيس التنفيذي لشركة Avalon Varun Mayya و YouTuber Tanmay Bhat. ذكر كيفن أن تقدم الذكاء الاصطناعى في الترميز مثير للإعجاب ، ومن المتوقع أن يتجاوز الذكاء الاصطناعى المبرمجين البشريين في معايير الترميز التنافسية بحلول نهاية هذا العام. يعتمد هذا التنبؤ على تطورات كبيرة في نماذج ترميز الذكاء الاصطناعى في السنوات الأخيرة ، وخاصة النماذج المتقدمة التي أطلقتها شركات مثل Openai و Anthropic.
نقل فالن عن بيانات بحث الإنسان في البودكاست ، مشيرًا إلى أنه بحلول عام 2027 ، من المتوقع أن يصل معدل الأتمتة للرمز الوظيفي إلى 99 ٪. لقد ذكر على وجه التحديد Claude3.5Sonnet من الإنسان و Openai من GPT-4O و O1 ، والتي كانت أداءً جيدًا في مهام الترميز. بالإضافة إلى ذلك ، أطلقت الأنثروبور أيضًا Claude Code ، وهي أداة مصممة لأتمتة عملية تطوير البرمجيات. يمكن للمطورين تكليف مهام الترميز مباشرة من خلال المحطة ، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة التنمية.
الرئيس التنفيذي للأنثروبور داريو آمودي هو أيضًا متفائل ، الذي يعتقد أن الذكاء الاصطناعى يحرز تقدماً سريعًا للغاية في البرمجة. ويتوقع أن تكون الذكاء الاصطناعى قادرة على كتابة 90 ٪ من الكود في الأشهر الثلاثة إلى الستة المقبلة ، في حين أن هذه النسبة قد تكون قريبة من 100 ٪ خلال الـ 12 شهرًا القادمة. هذا يعني أن الذكاء الاصطناعى سيتولى تدريجياً معظم الأعمال في تطوير البرمجيات ، مما يغير بشكل كبير الوضع الحالي لصناعة البرمجة.
ولدى سؤاله عن الجدول الزمني للأتمتة الكاملة للرمز الوظيفي ، قال كيفن إن عام 2027 قد يكون تقديرًا متحفظًا في لحظة التقدم. وهو يعتقد أنه مع التحسين المستمر لقدرات الاستدلال من الذكاء الاصطناعي ، قد يتم تنفيذ أتمتة الترميز في وقت سابق. يوضح كيفن أن كتابة رمز الجودة تتطلب إمكانات استنتاج معقدة ، وأن هذه الإمكانية تتزايد بسرعة مع استمرار نماذج الذكاء الاصطناعى في التحسين.
وذكر كيفن أيضًا أن هناك حاليًا حوالي 40 مليون مبرمج في جميع أنحاء العالم ، وقد زاد تصنيف Openai النموذجي O1 في معايير الترميز التنافسية من 1000 أولي على مستوى عالمي إلى مليون. وكشف أن طراز O3 القادم من Openai احتل المرتبة 175 في العالم من حيث الترتيب ، مما يدل على التقدم المستمر لمنظمة العفو الدولية في مجال البرمجة. يعتقد كيفن أنه من خلال التدريب المستمر وتحسين النموذج ، فإن أداء الذكاء الاصطناعى في الترميز التنافسي سيحسن ، ومن المتوقع أن يتجاوز المبرمجين البشريين خلال هذا العام.
بالإضافة إلى التقدم في الترميز ، شارك كيفن أيضًا آرائه حول التطور السريع لمنظمة العفو الدولية. وذكر أن GPT-4.5 أظهرت خصائص تشبه الإنسان والطريقة التي تعمل بها في المستقبل ستخضع لتغييرات هائلة. كما كشف عن الجدول الزمني المتوقع لـ GPT-5 وناقش كيف تحدث الذكاء الاصطناعى في مجال التعليم وكيف يمكن أن يغير مشهد الصناعة من خلال إنشاء البرمجيات الديمقراطية. توفر آراء Kevin هذه منظورًا جديدًا حول التطور المستقبلي لمنظمة العفو الدولية ، مما يدل على إمكاناته في مجالات متعددة.
بشكل عام ، تحرز الذكاء الاصطناعي تقدمًا مثيرًا في البرمجة. نظرًا لاستمرار شركات مثل Openai و Anthropic في إطلاق نماذج الترميز المتقدمة ، فمن المتوقع أن تتجاوز الذكاء الاصطناعي المبرمجين البشريين في المستقبل القريب وتصبح القوة المهيمنة في تطوير البرمجيات. لن يغير هذا الاتجاه صناعة البرمجة فحسب ، بل سيكون له أيضًا تأثير عميق على مجال التكنولوجيا بأكمله.