Meta активно разрабатывает внутренний чип, предназначенный для обучения искусственному интеллекту, который рассматривается как ключевая часть его стратегического макета. Благодаря сотрудничеству с TSMC, мета -надежда на достижение большей автономии в области искусственного интеллекта и снизить его зависимость от внешних поставщиков оборудования, таких как Nvidia. Исследование и разработки и тестирование этого нового чипа знаменует собой важный шаг вперед в технологической независимости Meta.
В настоящее время Meta проводит мелкие тесты развертывания для оценки эффективности этих чипов в реальных приложениях. Если результаты теста соответствуют ожиданиям, компания планирует дополнительно расширить свой производственный шкалу. Этот шаг не только помогает повысить технологическую силу Meta в области искусственного интеллекта, но и может принести значительную экономию затрат. Согласно прогнозам, Meta будет иметь капитальные затраты в размере 65 миллиардов долларов в 2025 году, большинство из которых будут потрачены на графические процессоры Nvidia. Ожидается, что благодаря саморазвитым чипам Meta значительно сократит эти расходы.
Стоит отметить, что Meta ранее пробовала настройку чипов ИИ, но эти чипы в основном используются для запуска моделей, а не для тренировок. Некоторые ранние проекты по проектированию чипов были отменены или уменьшены из -за неспособности соответствовать внутренним ожиданиям. Однако с постоянным развитием технологий, уверенность Meta в саморазвитых чипах также растет. Исследование и разработки нового чипа рассматриваются как важный прорыв для мета в области аппаратного обеспечения искусственного интеллекта.
Для Meta успех саморазвитых чипов не только означает технологические прорывы, но и может принести огромные финансовые выгоды. Сокращая зависимость от внешних поставщиков, ожидается, что Meta займет более выгодную позицию в будущей конкуренции. Этот стратегический шаг, несомненно, привнесет новый импульс в развитие Meta в области искусственного интеллекта.