Meta secara aktif mengembangkan chip internal yang dirancang untuk pelatihan kecerdasan buatan, sebuah langkah yang dipandang sebagai bagian penting dari tata letak strategisnya. Melalui kerja sama dengan TSMC, Meta berharap untuk mencapai otonomi yang lebih besar di bidang kecerdasan buatan dan mengurangi ketergantungannya pada pemasok perangkat keras eksternal seperti NVIDIA. Penelitian dan pengembangan dan pengujian chip baru ini menandai langkah penting ke depan dalam kemandirian teknologi Meta.
Saat ini, Meta sedang melakukan tes penyebaran skala kecil untuk mengevaluasi kinerja chip ini dalam aplikasi dunia nyata. Jika hasil tes memenuhi harapan, perusahaan berencana untuk memperluas skala produksinya lebih lanjut. Langkah ini tidak hanya membantu meningkatkan kekuatan teknologi Meta di bidang kecerdasan buatan, tetapi juga dapat membawa penghematan biaya yang signifikan. Menurut perkiraan, Meta akan memiliki pengeluaran modal sebesar $ 65 miliar pada tahun 2025, yang sebagian besar akan dihabiskan untuk GPU NVIDIA. Melalui chip yang dikembangkan sendiri, meta diharapkan untuk secara signifikan mengurangi pengeluaran ini.
Perlu dicatat bahwa Meta telah mencoba menyesuaikan chip AI sebelumnya, tetapi chip ini terutama digunakan untuk menjalankan model daripada model kereta. Beberapa proyek desain chip awal telah dibatalkan atau dikurangi karena kegagalan memenuhi harapan internal. Namun, dengan kemajuan teknologi yang berkelanjutan, kepercayaan meta pada chip yang dikembangkan sendiri juga meningkat. Penelitian dan pengembangan chip baru dianggap sebagai terobosan penting untuk meta di bidang perangkat keras kecerdasan buatan.
Bagi Meta, keberhasilan chip yang dikembangkan sendiri tidak hanya berarti terobosan teknologi, tetapi juga dapat membawa manfaat finansial yang sangat besar. Dengan mengurangi ketergantungan pada pemasok eksternal, Meta diharapkan untuk menempati posisi yang lebih menguntungkan dalam persaingan di masa depan. Langkah strategis ini tidak diragukan lagi akan menyuntikkan dorongan baru ke dalam pengembangan Meta di bidang kecerdasan buatan.