تقوم Meta بنشاط بتطوير شريحة داخلية مصممة للتدريب على الذكاء الاصطناعي ، وهي خطوة تعتبر جزءًا رئيسيًا من التصميم الاستراتيجي. من خلال التعاون مع TSMC ، تأمل Meta في تحقيق مزيد من الاستقلالية في مجال الذكاء الاصطناعي وتقليل اعتمادها على موردي الأجهزة الخارجية مثل NVIDIA. يمثل البحث والتطوير واختبار هذه الشريحة الجديدة خطوة مهمة إلى الأمام في الاستقلال التكنولوجي لـ Meta.
تقوم Meta حاليًا بإجراء اختبارات نشر على نطاق صغير لتقييم أداء هذه الرقائق في التطبيقات في العالم الحقيقي. إذا كانت نتائج الاختبار تفي بالتوقعات ، فإن الشركة تخطط لتوسيع نطاق الإنتاج. هذه الخطوة لا تساعد فقط على تعزيز القوة التكنولوجية لـ Meta في مجال الذكاء الاصطناعي ، ولكن قد تحقق أيضًا وفورات كبيرة في التكاليف. وفقًا للتوقعات ، سيكون لدى Meta نفقات رأسمالية قدرها 65 مليار دولار في عام 2025 ، وسيتم إنفاق معظمها على وحدات معالجة الرسومات في Nvidia. من خلال الرقائق التي تم تطويرها ذاتيًا ، من المتوقع أن تقلل Meta بشكل كبير من هذا الإنفاق.
تجدر الإشارة إلى أن Meta قد حاولت تخصيص رقائق الذكاء الاصطناعى من قبل ، ولكن هذه الرقائق تستخدم بشكل أساسي لتشغيل النماذج بدلاً من نماذج القطار. تم إلغاء بعض مشاريع تصميم الرقائق المبكرة أو تقليلها بسبب عدم تلبية التوقعات الداخلية. ومع ذلك ، مع التقدم المستمر للتكنولوجيا ، تزداد ثقة Meta في الرقائق التي تم تطويرها ذاتيًا. يُعتبر البحث وتطوير الشريحة الجديدة بمثابة اختراق مهم للوصف في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة إلى META ، فإن نجاح الرقائق التي تم تطويرها ذاتيًا لا يعني فقط الاختراقات التكنولوجية ، ولكن قد يجلب أيضًا فوائد مالية ضخمة. من خلال الحد من الاعتماد على الموردين الخارجيين ، من المتوقع أن تشغل Meta موقفًا أكثر فائدة في المنافسة المستقبلية. هذه الخطوة الاستراتيجية ستضخ بلا شك قوة دافعة جديدة في تطور ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي.