Meta는 인공 지능 훈련을 위해 설계된 내부 칩을 적극적으로 개발하고 있으며, 이는 전략적 레이아웃의 핵심 부분으로 간주됩니다. Meta는 TSMC와의 협력을 통해 인공 지능 분야에서 더 큰 자율성을 달성하고 NVIDIA와 같은 외부 하드웨어 공급 업체에 대한 의존성을 줄이기를 희망합니다. 이 새로운 칩의 연구 개발 및 테스트는 Meta의 기술 독립성에서 중요한 발전을 보여줍니다.
현재 Meta는 실제 응용 프로그램에서 이러한 칩의 성능을 평가하기 위해 소규모 배포 테스트를 수행하고 있습니다. 시험 결과가 기대치를 충족하면 회사는 생산 규모를 더욱 확장 할 계획입니다. 이러한 움직임은 인공 지능 분야에서 메타의 기술 강점을 향상시키는 데 도움이 될뿐만 아니라 상당한 비용 절감을 가져올 수도 있습니다. 예측에 따르면, Meta는 2025 년에 자본 지출이 650 억 달러를 가질 것이며, 대부분은 NVIDIA의 GPU에 소비 될 것입니다. 자체 개발 칩을 통해 Meta는이 지출을 크게 줄일 것으로 예상됩니다.
Meta는 이전에 AI 칩을 사용자 정의하려고 시도했지만이 칩은 주로 기차 모델보다는 모델을 실행하는 데 사용됩니다. 내부 기대에 부응하지 않아 일부 초기 칩 설계 프로젝트가 취소되거나 줄어들 었습니다. 그러나 기술의 지속적인 발전으로 자체 개발 된 칩에 대한 메타의 자신감도 증가하고 있습니다. 새로운 칩의 연구 및 개발은 인공 지능 하드웨어 분야에서 메타의 중요한 획기적인 획기적인 것으로 간주됩니다.
메타의 경우, 자체 개발 칩의 성공은 기술 혁신을 의미 할뿐만 아니라 큰 재정적 이점을 가져올 수도 있습니다. Meta는 외부 공급 업체에 대한 의존도를 줄임으로써 향후 경쟁에서 더 유리한 위치를 차지할 것으로 예상됩니다. 이 전략적 움직임은 의심 할 여지없이 인공 지능 분야에서 메타의 발전에 새로운 자극을 주입 할 것입니다.