В последние годы технологии быстрого развития искусственного интеллекта (ИИ) стало предметом глобальной технологической конкуренции, особенно в рамках продвижения технологических держав, таких как Соединенные Штаты и Китай. растет. Чтобы оставаться конкурентоспособным в этой области, ЕС недавно объявил о плане финансирования в размере до 200 миллиардов евро, стремясь ускорить разработку и коммерциализацию технологий ИИ. Однако, несмотря на сильную силу Германии в исследованиях искусственного интеллекта, она никогда не смогла родить успешную компанию по искусственному ИИ, которая привлекло широкое внимание и обсуждение.
Примечания источника изображения: изображение генерируется ИИ, а изображение авторизованное поставщик услуг Midjourney
Бьорн Оммер, профессор искусственного интеллекта в Университете Мюнхена, Германия, отметил, что технология искусственного интеллекта порождает новые бизнес -модели, но прогресс Германии в этой области является относительно медленным. Bhard Forest Labs, стартап, который он основал себя, разработал генератор изображений, который даже привлек внимание фирм в венчурном капитале США и платформы социальных сетей X. Тем не менее, хотя Bhankest Lab достигла определенных результатов на базовом рынке моделей, в этой области все еще преобладают такие гиганты, как Openai, Google и China's DeepSeek, и немецкие компании не работают хорошо.
Основная модель - это нейронная сеть, созданная без присмотра, обучение и обучение по массовым данным, которые могут адаптироваться к различным задачам. Другая немецкая компания по искусственному искусству, Алеф Альфа, попыталась запустить базовую модель, но в конечном итоге не смогла достичь ожидаемого успеха, и ей пришлось обратиться к предоставлению индивидуальных заявлений на ИИ для предприятий и государственных учреждений. Этот случай отражает проблемы Германии в области базовых моделей и подчеркивает его дилемму в процессе коммерциализации ИИ.
Профессор Оммер считает, что возможности для немецких компаний должны сосредоточиться на областях за пределами основных моделей, таких как медицинская помощь, общение с клиентами и приложения для искусственного интеллекта в конкретных промышленных областях. Катарина Морик, основатель Института технологий и искусственного интеллекта Ламара, также отметила, что, хотя Германия возглавляет область исследований ИИ, в Соединенных Штатах было потеряно много выдающихся талантов из-за отсутствия долгосрочных контрактов. В результате Германия не может в полной мере использовать эти таланты. Она подчеркнула, что немецкие компании недостаточно активны в принятии и инвестировании в технологию искусственного интеллекта, и многие компании даже хотят получить услуги по низкой стоимости или бесплатно.
Моррик также указал, что Германия уже имеет определенные ведущие преимущества в интеллектуальном производстве, распределенных и встроенных системах, но если потенциал технологии ИИ не будет развит, он может столкнуться с риском использования маргинализации в будущем. Она призвала немецкие компании и правительства увеличить инвестиции в технологию искусственного интеллекта для поддержания своей позиции в глобальной технологической конкуренции. Между тем, несмотря на объявление Openai о том, что он откроет офис в Мюнхене, Моррик выразил обеспокоенность, полагая, что Германия должна расставить приоритеты в сохранении местных талантов и гарантировать, что внутренние компании и отрасли могут извлечь выгоду из развития технологии ИИ.
На этом фоне профессор Омер подчеркнул, что существует необходимость в постоянных усилиях по продвижению развития технологий ИИ на немецком и европейском уровнях. Хотя Германия не должна создавать «идеальный» ИИ, по -прежнему крайне важно продолжать стремиться к исследованиям на базовых моделях, поскольку будущие ограничения на приобретение технологий будут напрямую определять автономию страны. Германия должна найти баланс между исследованиями и разработками и коммерциализацией технологии ИИ, чтобы обеспечить свою сильную позицию в глобальной технологической конкуренции.
Подводя итог, хотя Германия обладает сильной силой в исследованиях искусственного интеллекта, ее эффективность в области коммерциализации ИИ не является удовлетворительной. Потеря таланта, недостаточные инвестиции в технологию искусственного интеллекта по технологиям искусственного искусства и конкурентное давление в области основных моделей - все это основные проблемы, с которыми сталкиваются Германия. Чтобы поддерживать конкурентоспособность в будущем, Германия должна увеличить инвестиции в технологии искусственного интеллекта, сохранять местные таланты и активно изучать потенциал применения ИИ в области медицинской помощи, промышленности и т. Д. Только таким образом Германия может получить место в глобальной конкуренции за искусственный интеллект.