近年、人工知能（AI）テクノロジーの急速な発展は、特に米国や中国などの技術的能力の促進の下で、AIの適用範囲が拡大しています。増加しています。この分野で競争力を維持するために、EUは最近、AIテクノロジーの開発と商業化を加速することを目的とした最大2億ユーロの資金調達計画を発表しました。しかし、人工知能研究におけるドイツの強力な強さにもかかわらず、それは成功したAI企業を産むことができなかったため、広範囲にわたる注目と議論を引き付けました。
画像ソースノート：画像はAIによって生成され、画像認定サービスプロバイダーMidjourney
ドイツのミュンヘン大学の人工知能の教授であるBjörnOmmerは、AIテクノロジーが新しいビジネスモデルを産んでいるが、この分野でのドイツの進歩は比較的遅いことを指摘しました。彼が設立したスタートアップであるブラックフォレストラボは、米国のベンチャーキャピタル企業やソーシャルメディアプラットフォームXの注目を集めた画像ジェネレーターを開発しました。ただし、Black Forest Labは基本モデル市場で特定の結果を達成していますが、この分野はOpenai、Google、ChinaのDeepseekなどの巨人が依然として支配しており、ドイツ企業はうまく機能していません。
基本モデルは、さまざまなタスクに適応できる、監視されていない学習と大規模なデータに関するトレーニングによって形成されるニューラルネットワークです。別のドイツのAI会社であるAleph Alphaは、基本モデルを立ち上げようとしましたが、最終的には予想される成功を達成できず、企業や政府機関にカスタマイズされたAIアプリケーションを提供することに頼らなければなりませんでした。このケースは、基本モデルの分野でのドイツの課題を反映しており、AIを商業化する過程でのジレンマを強調しています。
Ommer教授は、ドイツ企業の機会は、特定の産業分野での医療、顧客コミュニケーション、AIアプリケーションなど、基本モデル以外の分野に焦点を当てるべきだと考えています。デルマン技術と人工知能の創設者であるキャサリーナ・モリクは、ドイツがAIの研究の分野をリードしているが、長期的な契約の欠如のために多くの傑出した才能が米国に失われたと指摘した。その結果、ドイツはこれらの才能リソースを完全に活用することができません。彼女は、ドイツの企業がAIテクノロジーを受け入れて投資するのに十分な積極的ではないことを強調し、多くの企業はこの態度を低コストで著しく取得したいと考えています。
モリックはさらに、ドイツはすでにインテリジェントな製造、分散、組み込みシステムに一定の利点があるが、AIテクノロジーの可能性がさらに発達していない場合、将来疎外されるリスクに直面する可能性があると指摘した。彼女は、ドイツの企業と政府に、世界的な技術競争における彼らの地位を維持するためにAIテクノロジーへの投資を増やすよう呼びかけました。一方、ミュンヘンにオフィスを開設するというOpenaiが発表したにもかかわらず、モリックは懸念を表明し、ドイツは地元の才能を優先し、国内企業や産業がAI技術の発展から利益を得ることができると信じています。
この背景に対して、Omer教授は、ドイツおよびヨーロッパのレベルでAI技術の発展を促進するための継続的な努力が必要であると強調しました。ドイツは「完璧な」AIを作成する必要はありませんが、テクノロジーの獲得に関する将来の制限が国の自律性を直接決定するため、基本モデルの研究を引き続き推進することが依然として重要です。ドイツは、AIテクノロジーの研究開発と商業化のバランスを見つけて、グローバルな技術競争において強力な地位を確保する必要があります。
要約すると、ドイツは人工知能研究に強い強みがありますが、AI商業化の分野でのパフォーマンスは満足のいくものではありません。人材の喪失、企業によるAIテクノロジーへの投資不足、および基本モデルの分野での競争圧力はすべて、ドイツが直面している主要な課題です。将来の競争力を維持するために、ドイツはAIテクノロジーへの投資を増やし、地元の才能を維持し、医療、産業などの分野におけるAIの応用の可能性を積極的に調査しなければなりません。この方法でのみ、ドイツは人工知能をめぐる世界的な競争に就くことができます。