최근에는 인공 지능 (AI) 기술의 빠른 개발은 특히 미국과 중국과 같은 기술력의 홍보하에 글로벌 기술 경쟁의 초점이되었습니다. 증가하고 있습니다. 이 분야에서 경쟁력을 유지하기 위해 EU는 최근 AI 기술의 개발 및 상업화를 가속화하기 위해 최대 2 천억 유로의 자금 계획을 발표했습니다. 그러나 인공 지능 연구에서 독일의 강력한 강점에도 불구하고 성공적인 AI 회사를 낳을 수는 없었으며, 이는 광범위한 관심과 토론을 유치했습니다.
이미지 소스 참고 : 이미지는 AI에 의해 생성되며 이미지 공인 서비스 제공 업체 Midjourney
독일 뮌헨 대학교 (University of Munich)의 인공 지능 교수 인 Björn Ommer는 AI 기술이 새로운 비즈니스 모델을 낳고 있지만이 분야에서 독일의 진보는 상대적으로 느립니다. 자신이 설립 한 스타트 업인 Black Forest Labs는 미국 벤처 캐피탈 회사와 소셜 미디어 플랫폼 X의 관심을 끌었던 이미지 생성기를 개발했습니다. 그러나 Black Forest Lab은 기본 모델 시장에서 특정 결과를 달성했지만이 분야는 여전히 OpenAi, Google 및 중국의 Deepseek와 같은 거대 기업이 지배적이며 독일 기업은 성과를 거두지 못했습니다.
기본 모델은 다양한 작업에 적응할 수있는 대규모 데이터에 대한 감독되지 않은 학습 및 교육으로 형성된 신경망입니다. 또 다른 독일 AI 회사 인 Aleph Alpha는 기본 모델을 시작하려했지만 궁극적으로 예상되는 성공을 달성하지 못했고 기업 및 정부 기관에 맞춤형 AI 응용 프로그램을 제공해야했습니다. 이 사례는 기본 모델 분야에서 독일의 도전을 반영하고 AI를 상용화하는 과정에서 딜레마를 강조합니다.
Ommer 교수는 독일 기업의 기회가 특정 산업 분야의 의료, 고객 커뮤니케이션 및 AI 응용 프로그램과 같은 기본 모델 이외의 영역에 초점을 맞춰야한다고 생각합니다. Lamar Institute of Delman 기술 및 인공 지능의 창립자 인 Katharina Morik은 또한 독일이 AI 연구 분야를 이끌고 있지만 장기 계약 부족으로 인해 많은 뛰어난 인재가 미국에 사라 졌다고 지적했다. 그 결과 독일이 이러한 인재 자원을 최대한 활용할 수 없게되었습니다. 그녀는 독일 기업이 AI 기술을 수락하고 투자하는 데 충분히 적극적이지 않다고 강조했으며, 많은 회사는 저렴한 비용 또는 무료로 서비스를 얻기를 원합니다.
Morrick은 또한 독일이 이미 지능형 제조, 분산 및 임베디드 시스템에서 특정 주요 이점을 가지고 있지만 AI 기술의 잠재력이 더 발전되지 않으면 미래에 소외 될 위험에 직면 할 수 있다고 지적했다. 그녀는 독일 기업과 정부에 글로벌 기술 경쟁에서 자신의 위치를 유지하기 위해 AI 기술에 대한 투자를 늘릴 것을 촉구했습니다. 한편, Openai가 뮌헨에 사무실을 개설 할 것이라는 발표에도 불구하고 Morrick은 독일이 현지 재능을 유지하는 우선 순위를 정하고 국내 기업과 산업이 AI 기술 개발을 통해 혜택을받을 수 있도록해야한다고 생각하면서 우려를 표명했다.
이러한 배경에 비해, Omer 교수는 독일 및 유럽 차원에서 AI 기술 개발을 촉진하기위한 지속적인 노력이 필요하다고 강조했다. 독일은 "완벽한"AI를 만들 필요가 없지만 기술 획득에 대한 향후 제한이 국가의 자율성을 직접 결정할 것이므로 기본 모델에 대한 연구를 계속 추진하는 것이 여전히 중요합니다. 독일은 AI 기술의 연구 개발과 상업화 사이의 균형을 찾아 글로벌 기술 경쟁에서 강력한 위치를 차지해야합니다.
요약하자면, 독일은 인공 지능 연구에서 강력한 강점을 가지고 있지만 AI 상용 분야에서의 성능은 만족스럽지 않습니다. 인재 상실, 기업의 AI 기술에 대한 불충분 한 투자 및 기본 모델 분야의 경쟁 압력은 모두 독일이 직면 한 주요 과제입니다. 미래에 경쟁력을 유지하기 위해 독일은 AI 기술에 대한 투자를 늘리고 지역 재능을 유지하며 의료, 산업 등의 분야에서 AI의 응용 잠재력을 적극적으로 탐색해야합니다. 이런 식으로 만 독일은 인공 지능에 대한 글로벌 경쟁에서 자리를 차지할 수 있습니다.