14 ноября в Шэньчжэньском международном выставочном и конференц-центре стартовала 26-я Китайская международная ярмарка высоких технологий (далее «Ярмарка высоких технологий») на тему «Технологии способствуют развитию промышленной интеграции и синтеза».
В этом году в Ярмарке высоких технологий принимают участие более 5000 высокотехнологичных компаний из более чем 100 стран и регионов, в том числе более 180 из 500 крупнейших компаний мира и государственных предприятий, более 1000 листинговых компаний», — сказала «Газель». компании» и «компании-единороги». Всего насчитывается более 2000 компаний, а профессиональная аудитория, как ожидается, достигнет 500 000 человек.
На «Китайском форуме высоких технологий» Ярмарки высоких технологий в этом году академики Китайской инженерной академии, президенты транснациональных компаний, известные предприниматели и другие деятели отрасли поделились своими исследованиями в области науки, техники и передовых технологий. подумайте вокруг темы «Новая производительность ведет к будущему промышленному развитию».
Источник изображения с места «Форума высоких технологий Китая 2024»: предоставлено организатором.
На форуме Чэнь Цинцюань, академик Китайской инженерной академии, директор Исследовательского центра электромобилей Гонконгского политехнического университета и заслуженный профессор кафедры электротехники и электроники, заявил: «Сейчас все отрасли совершенствуются, появляются новые качественная производительность...Новая качественная производительность должна избавиться от традиционного экономического роста. Этот метод обычно имеет характеристики «новых трех максимумов», то есть высоких технологий, высокой эффективности и высокого качества. Модель «старых трех максимумов». На смену высоким инвестициям, высокому потреблению и высоким выбросам приходят «новые три максимума».
По мнению Чэнь Цинцюаня, в прошлую эпоху сельскохозяйственной экономики доминировал индивидуальный труд, а в эпоху индустриальной экономики доминировало крупномасштабное производство. Но теперь мы вступаем в эпоху цифровой экономики, которая будет рассматривать вычислительную мощность как свою основную конкурентоспособность.
«В основном я занимаюсь исследованиями в области электромобилей. Самое большое понимание, которое дала мне индустрия электромобилей, заключается в том, что автомобильные инновации не могут осуществляться изолированно. Я предложил «интеграцию четырех сетей», то есть: Через транспортную сеть, энергетическую сеть, информационную сеть и сеть гуманитарных наук. Интеграция может создать бесконечные возможности для создания ценности в различных отраслях», — сказал Чэнь Цинцюань.
Гао Вэнь, академик Китайской инженерной академии и директор лаборатории Пэнчэн, остановился на ситуации с получением Нобелевской премии этого года, обсудил глубокое влияние искусственного интеллекта на общество и отметил важность соответствующих конкурсов для выявления и награждения инноваций.
«В эпоху интеллекта масштаб вычислительной мощности является ключевым элементом международной конкурентоспособности... Преимущество вычислительной мощности заключается не в объеме вычислительной мощности, а в более высокой вычислительной эффективности, обширных применениях новых технологий и надежной инфраструктуре. поддержка.» Экспресс Гао Вэнь.
Он сказал, что важный поворотный момент в индустрии искусственного интеллекта произошел в 2012 году. «В то время индустрия в основном использовала собственные модели искусственного интеллекта для участия в соревнованиях. В то время стандартом соревнований было то, что победит тот, кто создаст систему с меньшим уровнем ошибок. В 2010 году команда с наименьшим уровнем ошибок была признана 28%, а в 2011 году она составляла 26%. В 2012 году она достигла прорыва и упала до 16%. После 2013 года технология глубоких нейронных сетей, использованная командой, добившейся прорыва, начала становиться популярной. Позже технология стала применяться. к системам автоматической идентификации и автоматической сортировки, включая сегодняшнее распознавание голоса, в основном идет по техническому пути нейронных сетей».
«(Содействуя) ускоренному развитию индустрии искусственного интеллекта, научные конкурсы очень важны. Кроме того, крупные модели искусственного интеллекта должны иметь собственную базу и собственные вычислительные мощности, чтобы они могли нести интеллект и наследование, которые мы хотим достичь», — сказал Гао Вэнь.
Быстрое развитие индустрии искусственного интеллекта и его практическое применение в различных отраслях — темы, которые часто упоминаются на форуме многими деятелями отрасли. Однако с быстрым развитием отрасли все больше и больше внимания уделяется рискам безопасности и скрытым опасностям, возникающим в индустрии искусственного интеллекта.
«На данном этапе индустрия искусственного интеллекта находится в неспокойном состоянии, и технологические инновации меняются с каждым днем. Еще в прошлом году в Китае шла «битва сотен моделей». Развитие отрасли сейчас вступило в новый этап. «Мы не только ощущаем мощное воздействие искусственного интеллекта. С ростом скорости разработки все больше экспертов также обращают внимание на угрозы безопасности и риски, связанные с искусственным интеллектом в процессе разработки», — поделился Се Цинлинь, член партийной группы и депутат. генеральный директор China Electronics Information Industry Group Co., Ltd.
Се Цинлинь сказал: «Искусственный интеллект должен быть более безопасным. Например, с большими моделями, которые сейчас используются чаще, я думаю, каждый сталкивался с опытом, что выходные результаты не так надежны, и иногда люди даже комментируют это». это серьезная чушь». На самом деле это относительно небольшой вопрос, но если у нас недостаточно понимания инфраструктуры, лежащих в основе технологий и т. д., как только возникает экстремальная ситуация, такая маленькая, как большая модель, такая же большая. Как система или даже вся отрасль, мы можем столкнуться с новыми угрозами и проблемами безопасности».
По мнению Се Цинлиня, безопасность искусственного интеллекта требует как безопасности интеллектуальных вычислений, так и безопасности «ключевых корней».
«Судя по практическому опыту China Electronics, существует три основных направления решения проблем безопасности интеллектуальных вычислений, а именно безопасность системы, безопасность платформы и безопасность цепочки поставок. Эти три безопасности являются ключом и ядром того, что мы называем безопасностью интеллектуальных вычислений. ..», — сказал Се Цинлинь.
Се Цинлинь сказал, что, поскольку нынешняя финансовая, телекоммуникационная, энергетическая и другие отрасли предъявляют все более высокие требования к интеллектуальным вычислениям и в то же время выдвигают более высокие требования к безопасности и надежности, преимущества независимой цепочки вычислительной индустрии будут становиться все больше и больше. более существенно.
Кроме того, говоря о некоторых проблемах, с которыми в настоящее время сталкиваются компании, занимающиеся искусственным интеллектом, Ян Чжэнь, директор по маркетингу, руководитель отдела стратегии и маркетинга Nortel Digital Intelligence, сказал, что многие компании в основном делятся на три категории: «не осмеливаются», «неспособны» и «не желающие» размеры учитывать.
«Так называемое «не смею» относится к сомнениям в отношении отечественных вычислительных мощностей, неуверенности в производительности внутренних вычислительных мощностей и беспокойству по поводу соблюдения требований и давления на безопасность. «Нет» означает, главным образом, соображения бизнес-уровня, даже если вычислительная мощность; «Удовлетворение» может относиться к тому, может ли оно поддерживать реальный бизнес после использования; «нежелание» в основном включает в себя нежелание реконструировать бизнес по производству продукта и нежелание инвестировать средства и рабочую силу «Ян Чжэнь считает, что большинство компаний в настоящее время сосредоточены на изучении области искусственного интеллекта. вышеуказанные три аспекта.