Le 14 novembre, la 26e Foire internationale de haute technologie de Chine (ci-après dénommée la Foire de haute technologie), sur le thème « La technologie mène le développement de l'intégration et de la fusion industrielles », a débuté au Centre international de congrès et d'expositions de Shenzhen.
Le salon Hi-Tech de cette année compte plus de 5 000 entreprises de haute technologie de plus de 100 pays et régions participant à l'exposition, dont plus de 180 des 500 plus grandes entreprises et entreprises publiques du monde, plus de 1 000 sociétés cotées, " gazelle entreprises » et « entreprises licornes » Il existe plus de 2 000 entreprises et le public professionnel devrait atteindre 500 000 personnes.
Lors du « China High-tech Forum » du Hi-Tech Fair de cette année, des académiciens de l'Académie chinoise d'ingénierie, des présidents d'entreprises multinationales, des entrepreneurs de renom et d'autres personnalités de l'industrie ont partagé leur exploration de la science, de la technologie et des technologies de pointe. autour du thème « La nouvelle productivité mène le développement industriel futur ».
Source de l'image sur place du « 2024 China High-tech Forum » : fournie par l'organisateur
Lors du forum, Chen Qingquan, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, directeur du Centre de recherche sur les véhicules électriques de l'Université polytechnique de Hong Kong et professeur distingué du Département de génie électrique et électronique, a déclaré : « Désormais, toutes les industries améliorent de nouvelles technologies. productivité de qualité...La nouvelle productivité de qualité doit se débarrasser de la croissance économique traditionnelle.La méthode présente généralement les caractéristiques des « trois nouveaux sommets », c'est-à-dire la haute technologie, la haute efficacité et la haute qualité. les investissements élevés, la consommation élevée et les émissions élevées sont remplacés par les « trois nouveaux sommets ».
Selon Chen Qingquan, l’ère économique agricole passée était dominée par le travail individuel et l’ère économique industrielle était dominée par la production à grande échelle. Mais nous entrons désormais dans l’ère économique numérique, qui considérera la puissance de calcul comme le cœur de sa compétitivité.
"Je suis principalement engagé dans la recherche dans le domaine des véhicules électriques. La plus grande idée que l'industrie des véhicules électriques m'a donnée est que l'innovation automobile ne peut pas être réalisée de manière isolée. Ce que j'ai proposé est « l'intégration à quatre réseaux », c'est-à-dire : à travers le réseau de transport, le réseau énergétique, le réseau d'information et le réseau des sciences humaines, l'intégration peut générer des opportunités de valeur infinies dans diverses industries », a déclaré Chen Qingquan.
Gao Wen, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et directeur du laboratoire Pengcheng, s'est concentré sur la situation des lauréats du prix Nobel de cette année, a évoqué l'impact profond de l'intelligence artificielle sur la société et a mentionné l'importance des concours pertinents pour identifier et récompenser l'innovation.
« À l'ère de l'intelligence, l'échelle de la puissance de calcul est l'élément central de la compétitivité internationale... L'avantage de la puissance de calcul ne réside pas dans le volume de la puissance de calcul, mais dans une efficacité de calcul plus élevée, de nombreuses applications technologiques émergentes et une infrastructure solide. soutien." Gao Wen exprime.
Il a déclaré qu'un tournant important dans l'industrie de l'intelligence artificielle s'était produit en 2012. « À cette époque, l'industrie utilisait généralement ses propres modèles d'intelligence artificielle pour participer aux compétitions. À cette époque, la norme de compétition était que celui qui fabriquait le système avec un taux d'erreur le plus faible gagnerait. En 2010, l'équipe avec le taux d'erreur le plus faible était 28 %, et en 2011, il était de 26 %, a réalisé une percée en 2012, tombant à 16 % Après 2013, la technologie de réseau neuronal profond utilisée par l'équipe qui a réalisé la percée a commencé à devenir populaire. Plus tard, la technologie a été appliquée aux systèmes de reconnaissance automatique des machines et de tri automatique, y compris la reconnaissance vocale actuelle, qui est essentiellement basée sur les neurones. réseaux. La voie technique d’Internet.
"(Promouvant) le développement accéléré de l'industrie de l'intelligence artificielle, les concours scientifiques sont très importants. De plus, les grands modèles d'intelligence artificielle doivent avoir leur propre base et leur propre puissance de calcul, afin qu'ils puissent transporter l'intelligence et l'héritage que nous souhaitons réaliser", a déclaré Gao Wen.
Le développement rapide de l'industrie de l'intelligence artificielle et ses applications pratiques dans diverses industries sont des sujets fréquemment mentionnés par de nombreuses personnalités de l'industrie sur le forum. Cependant, avec le développement rapide du secteur, une attention croissante a été accordée aux risques de sécurité et aux dangers cachés qui émergent dans le secteur de l’intelligence artificielle.
« À ce stade, l'industrie de l'intelligence artificielle est turbulente et l'innovation technologique évolue chaque jour. Même l'année dernière, il y a eu une « bataille de centaines de modèles » en Chine. Le développement de l'industrie est désormais entré dans une nouvelle étape. Non seulement nous ressentons l'impact jaillissant de l'intelligence artificielle, mais avec la vitesse de développement, de plus en plus d'experts prêtent également attention aux dangers et aux risques de sécurité de l'intelligence artificielle au cours de ce processus de développement », a partagé Xie Qinglin, membre du groupe du parti et député. directeur général de China Electronics Information Industry Group Co., Ltd.
Xie Qinglin a déclaré : « L'intelligence artificielle doit être plus sûre. Par exemple, avec les grands modèles qui sont plus souvent utilisés maintenant, je suppose que tout le monde a fait l'expérience que les résultats de sortie ne sont pas si fiables, et parfois les gens commentent même que " c'est dire des bêtises sérieusement. C'est en fait un point relativement petit, mais si nous ne maîtrisons pas suffisamment l'infrastructure, la technologie sous-jacente, etc., une fois qu'une situation extrême se produit, aussi petite qu'un grand modèle, aussi grande en tant que système, voire même industrie dans son ensemble, nous pourrions être confrontés à davantage de menaces et de défis en matière de sécurité.
Selon Xie Qinglin, la sécurité de l’intelligence artificielle nécessite à la fois la sécurité de l’informatique intelligente et la sécurité des « racines clés ».
« À en juger par l'expérience pratique de China Electronics, il existe trois directions principales pour résoudre les problèmes de sécurité de l'informatique intelligente, à savoir la sécurité du système, la sécurité de la plate-forme et la sécurité de la chaîne d'approvisionnement. Ces trois sécurités sont la clé et le noyau de ce que nous appelons la sécurité informatique intelligente. . ", a déclaré Xie Qinglin.
Xie Qinglin a déclaré qu'à mesure que les secteurs actuels de la finance, des télécommunications, de l'énergie et d'autres secteurs ont des exigences de plus en plus fortes en matière d'informatique intelligente et ont en même temps mis en avant des exigences plus élevées en matière de sécurité et de fiabilité, les avantages de la chaîne industrielle indépendante de l'informatique deviendront de plus en plus importants. plus significatif.
En outre, en évoquant certains des problèmes qui affligent actuellement les sociétés d'intelligence artificielle, Yang Zhen, directeur marketing et responsable de la stratégie et du marketing de Nortel Digital Intelligence, a déclaré que de nombreuses entreprises se répartissent essentiellement en trois catégories : « n'osent pas », « ne peuvent pas » et dimensions « réticentes » à prendre en compte.
« Le soi-disant « n'osez pas » fait référence aux doutes sur la puissance de calcul nationale, à l'incertitude quant aux performances de la puissance de calcul nationale et aux inquiétudes concernant la conformité et la pression en matière de sécurité ; « non » signifie principalement des considérations au niveau de l'entreprise, même si la puissance de calcul est importante. La « satisfaction » fait référence à la capacité de soutenir les activités réelles après utilisation ; la « réticence » inclut principalement la réticence à reconstruire l'activité des produits et la réticence à investir des fonds et de la main-d'œuvre » Yang Zhen estime que la plupart des entreprises se concentrent actuellement sur l'exploration du domaine de l'intelligence artificielle. les trois aspects ci-dessus.