11월 14일, "기술이 산업 통합과 융합의 발전을 이끈다"라는 주제로 제26회 중국 국제 하이테크 박람회(이하 하이테크 박람회)가 심천국제컨벤션전시센터에서 개막했습니다.
올해 하이테크박람회에는 세계 500대 기업과 국영기업 중 180개 이상, 상장기업 1,000개 이상을 포함해 100개 이상의 국가와 지역에서 5,000개 이상의 첨단기술 기업이 전시회에 참가한다. 기업'과 '유니콘 기업' 등 2000개 이상의 기업이 있으며 전문 관객은 50만명에 달할 것으로 예상된다.
올해 하이테크 박람회 '중국 하이테크 포럼'에서는 중국 공정원 원사, 다국적 기업 회장, 유명 기업가 및 기타 업계 인사들이 과학 기술과 첨단 기술에 대한 탐구를 공유했습니다. "새로운 생산성이 미래 산업 발전을 이끈다"라는 주제로 생각합니다.

'2024 중국 하이테크 포럼' 현장 사진 출처: 주최측 제공
포럼에서 중국공정원 원사이자 홍콩이공대학 전기자동차연구센터 소장이자 전기전자공학과 석좌교수인 Chen Qingquan은 다음과 같이 말했습니다. 품질 생산성...새로운 품질 생산성은 전통적인 경제 성장을 제거해야 합니다. 이 방법은 일반적으로 "신 3고", 즉 첨단 기술, 고효율, 고품질의 특징을 가지고 있습니다. 고투자, 고소비, 고배출은 '신3대 최고'로 대체된다.
천칭취안(Chen Qingquan)의 견해에 따르면, 과거 농업경제 시대는 개인 노동이 지배했고, 산업 경제 시대는 대규모 생산이 지배했지만, 이제 우리는 컴퓨팅 파워를 핵심 경쟁력으로 삼는 디지털 경제 시대로 접어들고 있다.
"저는 주로 전기차 분야의 연구에 종사하고 있습니다. 전기차 업계가 저에게 준 가장 큰 통찰은 자동차 혁신은 단독으로 이루어질 수 없다는 것입니다. 제가 제안한 것은 '4개의 네트워크 통합', 즉 교통 네트워크, 에너지 네트워크, 정보 네트워크, 인문학 네트워크를 통해 통합은 다양한 산업에서 끝없는 가치 기회를 창출할 수 있습니다.”라고 Chen Qingquan은 말했습니다.
중국 공학원 학자이자 Pengcheng 연구소 소장인 Gao Wen은 올해의 노벨상 수상 상황에 초점을 맞춰 인공 지능이 사회에 미치는 깊은 영향에 대해 논의하고 혁신을 식별하고 보상하는 데 있어 관련 대회의 중요성을 언급했습니다.
"지능화 시대, 컴퓨팅 파워의 규모는 국제경쟁력의 핵심 요소…컴퓨팅 파워의 장점은 컴퓨팅 파워의 양에 있는 것이 아니라, 더 높은 컴퓨팅 효율성, 광범위한 신기술 적용 및 건전한 인프라에 있습니다. 지원." Gao Wen 표현.
그는 인공지능 산업에 중요한 전환점이 2012년에 일어났다고 말했다. “당시 업계에서는 자체 인공지능 모델을 활용해 대회에 참가하는 것이 일반적이었습니다. 당시에는 오류율이 낮은 시스템을 만든 사람이 승리하는 것이 경쟁 기준이었습니다. 2010년에는 오류율이 가장 낮은 팀이 1위를 차지했습니다. 28%, 2011년에는 26%로 나타났고, 2012년에는 0.2%로 하락하며 돌파구를 찾았습니다. 16%. 2013년 이후 획기적인 발전을 이룬 팀이 사용한 심층 신경망 기술이 대중화되기 시작했으며, 이후 기본적으로 신경 기반인 음성 인식을 포함하여 자동 기계 인식 및 자동 정렬 시스템에 기술이 적용되었습니다. 네트워크. 인터넷의 기술적 경로.”
"(인공지능 산업의 가속화된 발전을 촉진하기 위해, 과학적인 경쟁은 매우 중요합니다. 또한, 인공지능의 대형 모델은 우리가 원하는 지능과 상속을 전달할 수 있도록 자체 기반과 자체 컴퓨팅 능력을 가져야 합니다. 달성하세요." Gao Wen이 말했습니다.
인공지능 산업의 급속한 발전과 다양한 산업에서의 실제 적용은 포럼에서 많은 업계 인사들이 자주 언급하는 주제입니다. 그러나 산업의 급속한 발전과 함께 인공지능 산업에서 나타나는 보안 위험과 숨겨진 위험에 대한 관심이 점점 더 높아지고 있습니다.
"이 단계에서 인공지능 산업은 격동적이며, 기술 혁신은 나날이 변화하고 있습니다. 작년에도 중국에서는 '수백 가지 모델의 전쟁'이 있었습니다. 산업 발전은 이제 새로운 단계에 들어섰습니다. 우리는 인공지능의 엄청난 영향력을 느낄 뿐만 아니라, 개발 속도가 빨라짐에 따라 더 많은 전문가들이 이 개발 과정에서 인공지능의 안전 위험과 위험에 주의를 기울이고 있습니다."라고 당 그룹 구성원이자 대리인인 Xie Qinglin이 말했습니다. 중국전자정보산업그룹 총책임자
Xie Qinglin은 다음과 같이 말했습니다. "인공 지능은 더욱 안전해야 합니다. 예를 들어, 현재 더 자주 사용되는 대형 모델의 경우 출력 결과가 그다지 신뢰할 수 없다는 경험을 모든 사람이 경험했을 것입니다. 때로는 사람들이 '' 정말 말도 안 되는 소리를 하고 있는 셈이다'라고 하는 게 사실은 상대적으로 작은 점인데, 인프라나 기반 기술 등에 대한 이해가 충분하지 않으면 일단 대형 모델처럼 작은 일이 일어나면 큰 일이 일어나기 마련이다. 시스템으로서 또는 전체 산업으로서 우리는 더 많은 보안 위협과 과제에 직면할 수 있습니다.”
Xie Qinglin의 견해에 따르면, 인공 지능의 보안에는 지능형 컴퓨팅의 보안과 "핵심 루트"의 보안이 모두 필요합니다.
"China Electronics의 실제 경험에 따르면 지능형 컴퓨팅의 보안 문제를 해결하는 세 가지 주요 방향, 즉 시스템 보안, 플랫폼 보안 및 공급망 보안이 있습니다. 이 세 가지 보안은 우리가 지능형 컴퓨팅 보안이라고 부르는 것의 핵심이자 핵심입니다. .”라고 Xie Qinglin이 말했습니다.
Xie Qinglin은 현재 금융, 통신, 에너지 및 기타 산업에서 지능형 컴퓨팅에 대한 수요가 점점 더 강해지고 동시에 보안과 신뢰성에 대한 요구도 높아짐에 따라 독립 컴퓨팅 산업 체인의 장점이 점점 더 커지고 있다고 말했습니다. 더 중요합니다.
또한 Nortel Digital Intelligence의 전략 및 마케팅 책임자인 Yang Zhen은 현재 인공 지능 기업을 괴롭히는 몇 가지 문제에 대해 이야기하면서 많은 기업이 기본적으로 "감히 할 수 없음", "불가능", "불가능"의 세 가지 범주로 분류된다고 말했습니다. "고려할 의사가 없음".
“소위 '감히 하지 않는다'는 국내 컴퓨팅 능력에 대한 의구심, 국내 컴퓨팅 능력의 성능에 대한 불확실성, 규정 준수 및 보안 압력에 대한 우려를 의미합니다. '아니오'는 컴퓨팅 능력이 부족하더라도 주로 비즈니스 수준의 고려 사항을 의미합니다. '만족도'는 사용 후 실제 비즈니스를 지원할 수 있는지 여부를 의미하며, '의욕 없음'은 주로 제품 사업을 재구성하려는 의지와 자금 및 인력 투자에 대한 의지를 포함한다고 Yang Zhen은 현재 대부분의 기업이 인공 지능 분야 탐색에 집중하고 있다고 믿습니다. 위의 세 가지 측면.