Em 14 de novembro, a 26ª Feira Internacional de Alta Tecnologia da China (doravante denominada Feira de Alta Tecnologia) com o tema "A tecnologia lidera o desenvolvimento da integração e fusão industrial" teve início no Centro Internacional de Convenções e Exposições de Shenzhen.
A Feira de Alta Tecnologia deste ano tem mais de 5.000 empresas de alta tecnologia de mais de 100 países e regiões participantes da exposição, incluindo mais de 180 das 500 maiores empresas e empresas estatais do mundo, mais de 1.000 empresas listadas, "gazela empresas" e "empresas unicórnios" São mais de 2.000 empresas e o público profissional deverá chegar a 500.000.
No "Fórum de Alta Tecnologia da China" da Feira de Alta Tecnologia deste ano, acadêmicos da Academia Chinesa de Engenharia, presidentes de empresas multinacionais, empresários conhecidos e outras figuras da indústria compartilharam sua exploração da ciência e tecnologia e tecnologias de ponta em torno do tema "Nova Produtividade Leva ao Desenvolvimento Industrial Futuro".
Fonte da imagem no local do "2024 China High-tech Forum": fornecida pelo organizador
No fórum, Chen Qingquan, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia, diretor do Centro de Pesquisa de Veículos Elétricos da Universidade Politécnica de Hong Kong e distinto professor titular do Departamento de Engenharia Elétrica e Eletrônica, disse: "Agora todas as indústrias estão melhorando novos produtividade de qualidade...A nova produtividade de qualidade precisa se livrar do crescimento econômico tradicional. O método geralmente tem as características dos "três novos máximos", ou seja, alta tecnologia, alta eficiência e alta qualidade. elevado investimento, elevado consumo e elevadas emissões são substituídos pelos "novos três máximos".
Na opinião de Chen Qingquan, a era económica agrícola passada foi dominada pelo trabalho individual e a era económica industrial foi dominada pela produção em grande escala. Mas agora estamos a entrar na era económica digital, que considerará o poder da computação como a sua principal competitividade.
"Estou principalmente envolvido em pesquisas na área de veículos elétricos. O maior insight que a indústria de veículos elétricos me deu é que a inovação automobilística não pode ser realizada isoladamente. O que propus é a 'integração de quatro redes', ou seja, através da rede de transporte, rede de energia, rede de informação e rede de humanidades. A integração pode gerar infinitas oportunidades de valor em vários setores”, disse Chen Qingquan.
Gao Wen, académico da Academia Chinesa de Engenharia e director do Laboratório Pengcheng, concentrou-se na situação vencedora do Prémio Nobel deste ano, discutiu o profundo impacto da inteligência artificial na sociedade e mencionou a importância de competições relevantes na identificação e recompensa da inovação.
"Na era da inteligência, a escala do poder computacional é o elemento central da competitividade internacional... A vantagem do poder computacional não reside no volume do poder computacional, mas na maior eficiência computacional, nas extensas aplicações de tecnologia emergente e na infraestrutura sólida apoio." Expresso de Gao Wen.
Ele disse que um importante ponto de viragem na indústria de inteligência artificial ocorreu em 2012. “Naquela época, a indústria geralmente usava seus próprios modelos de inteligência artificial para participar de competições. Naquela época, o padrão da competição era vencer quem fizesse o sistema com menor taxa de erro. 28%, e em 2011 era de 26%, alcançou um avanço em 2012, caindo para 16% Depois de 2013, a tecnologia de rede neural profunda usada pela equipe que alcançou o avanço começou a se popularizar. Mais tarde, a tecnologia foi aplicada ao reconhecimento automático de máquinas e aos sistemas de classificação automática, incluindo o reconhecimento de fala de hoje, que é basicamente baseado em neural. redes. A rota técnica da Internet.
“(Promovendo) o desenvolvimento acelerado da indústria de inteligência artificial, as competições científicas são muito importantes. Além disso, grandes modelos de inteligência artificial devem ter sua própria base e seu próprio poder computacional, para que possam carregar a inteligência e a herança que queremos. alcançar." Gao Wen disse.
O rápido desenvolvimento da indústria da inteligência artificial e as suas aplicações práticas em diversas indústrias são tópicos frequentemente mencionados por muitas figuras da indústria no fórum. No entanto, com o rápido desenvolvimento da indústria, tem sido dada cada vez mais atenção aos riscos de segurança e aos perigos ocultos emergentes na indústria da inteligência artificial.
"Nesta fase, a indústria da inteligência artificial é turbulenta e a inovação tecnológica está a mudar a cada dia que passa. Ainda no ano passado, houve uma 'batalha de centenas de modelos' na China. O desenvolvimento da indústria entrou agora numa nova fase Com a velocidade do desenvolvimento, mais especialistas também estão prestando atenção aos perigos e riscos de segurança da inteligência artificial durante este processo de desenvolvimento”, compartilhou Xie Qinglin, membro do grupo do partido e deputado. gerente geral da China Electronics Information Industry Group Co., Ltd.
Xie Qinglin disse: “A inteligência artificial precisa ser mais segura. Por exemplo, com os modelos grandes que são usados com mais frequência agora, acho que todos já tiveram a experiência de que os resultados de saída não são tão confiáveis, e às vezes as pessoas até comentam que ' é falar bobagem, sério'. Na verdade, é um ponto relativamente pequeno, mas se não tivermos conhecimento suficiente da infraestrutura, da tecnologia subjacente, etc., uma vez que ocorre uma situação extrema, tão pequena quanto um modelo grande, tão grande. como um sistema ou mesmo para toda a indústria, podemos enfrentar mais ameaças e desafios de segurança.”
Na opinião de Xie Qinglin, a segurança da inteligência artificial requer tanto a segurança da computação inteligente como a segurança das “raízes principais”.
"A julgar pela experiência prática da China Electronics, existem três direções principais para resolver os problemas de segurança da computação inteligente, nomeadamente segurança do sistema, segurança da plataforma e segurança da cadeia de abastecimento. Estas três seguranças são a chave e o núcleo do que chamamos de segurança da computação inteligente. .." Xie Qinglin disse.
Xie Qinglin disse que, à medida que as atuais indústrias financeiras, de telecomunicações, de energia e outras têm demandas cada vez mais fortes por computação inteligente e, ao mesmo tempo, apresentam requisitos mais elevados de segurança e confiabilidade, as vantagens da cadeia da indústria de computação independente se tornarão mais e mais significativo.
Além disso, ao falar sobre alguns dos problemas que assolam atualmente as empresas de inteligência artificial, Yang Zhen, CMO, chefe de estratégia e marketing da Nortel Digital Intelligence, disse que muitas empresas se enquadram basicamente em três categorias: “não ousar”, “incapaz” e "relutante". dimensões a considerar.
“O chamado 'não ouse' refere-se a dúvidas sobre o poder de computação doméstico, incerteza sobre o desempenho do poder de computação doméstico e preocupações com conformidade e pressão de segurança. 'Não' significa principalmente considerações de nível empresarial, mesmo que o poder de computação; pode "Satisfação" refere-se à capacidade de apoiar negócios reais após o uso; "relutância" inclui principalmente relutância em reconstruir negócios de produtos e relutância em investir fundos e mão de obra "Yang Zhen acredita que a maioria das empresas atualmente se concentra em explorar o campo da inteligência artificial. os três aspectos acima.