TripplannerBot

Trip-Planner Bot: бот по планированию поездок на основе Langchain

Введение проекта

В этом проекте используется библиотека Лангхейна для создания бота в рамках потоковой связи, этот проект представляет собой быструю и грязную реализацию, которая служит моей первой встречей с Langchain. Бот Trip-Planner-это интерактивный инструмент для доступа к географической информации, выявления интересующих точек и получения маршрутов путешествий с настраиваемыми путевыми точками и режимами транспортировки.

Обзор функциональности

Бот Trip-Planner использует некоторые бесплатные API, которые предоставляют географическую информацию LLM. Ниже приведены ключевые функции, предлагаемые этим приложением:

• Поиск информации о местоположении : предоставляет подробную информацию о данном месте.
• Исследование интересующих мест : идентифицирует и описывает близлежащие достопримечательности.
• Планирование маршрута : генерирует маршруты путешествий между назначенными точками и поддерживает несколько путевых точек между движением и различными режимами транспортировки.

Интеграция API

Этот проект использует возможности нескольких внешних API для обеспечения своих основных функций:

• API OpenStreetMap (через геопий) : этот API является ключевым при получении точных геокодов для каждого места.
• Bing Maps API : используется для создания маршрутов между указанными местоположениями. Этот API поддерживает добавление множественных путевых точек между путешествием и поддерживает различные режимы транспорта.
• API Foursquare : предоставляет актуальную информацию о местах, представляющих интерес, включая краткие описания.
• Википедия : предоставляет информацию для ответа на общие вопросы (инструмент, предоставленный Langchain)

LLM использовался

Используемый здесь LLM является GPT-3.5-Turbo от OpenAI, он может заменить любым другим LLM с открытым исходным кодом. Чтобы развернуть приложение на Google-Colab, вы можете взглянуть на мой другой репо

Начиная

Чтобы запустить бот-планировщик локально, вам нужно:

1. Клонировать репозиторий на местную машину.
2. Установите необходимые зависимости:

   pip install -r requirements.txt

3. Запустите приложение Streamlit:

   streamlit run main.py

4. Перейдите к отображаемому URL.

Примечание:

Убедитесь, что у вас есть действительные клавиши API для OpenAI, карты Bing и Foursquare, настроенные в вашей среде.

Вклад

Взносы приветствуются! Если у вас есть идеи для улучшений или столкнуться с какими -либо проблемами, пожалуйста, не стесняйтесь расставаться с репозиторием и отправлять запрос на вытяжение или открыть проблему.

---

Видео, чтобы показать, как чат -бот отвечает на различные подсказки пользователя.

compressed_tripplanner.mp4

Пожалуйста, дайте звезду этому репо, если это поможет вам каким -либо образом, спасибо !!

---