TripplannerBot

Bot de plano de viagem: um bot de planejamento de viagem movido a Langchain

Introdução ao projeto

Este projeto usa a biblioteca Langchain para criar um bot dentro de uma estrutura de streamlit, este projeto é uma implementação rápida e suja, que serve como meu primeiro encontro com o Langchain. O Bot-Planner Trip é uma ferramenta interativa para acessar informações geográficas, identificar pontos de interesse e obter rotas de viagem com pontos waypoints e modos de transporte personalizáveis.

Visão geral da funcionalidade

O bot de planejador de viagem usa algumas APIs gratuitas que fornecem informações geográficas ao LLM. Abaixo estão as principais funcionalidades oferecidas por este aplicativo:

• Recuperação de informações de localização : fornece detalhes sobre um determinado local.
• Exploração de locais de interesse : identifica e descreve atrações próximas.
• Planejamento de rota : gera rotas de viagem entre pontos designados e suporta vários waypoints entre os modos de viagem e diferentes modos de transporte.

Integração de APIs

Este projeto aproveita as capacidades de várias APIs externas para fornecer suas principais funcionalidades:

• API OPENSTREETMAP (VIA GEOPEL) : Esta API é fundamental na obtenção de geocódios precisos para cada local.
• API do Bing Maps : Usado para criar rotas entre locais especificados. Esta API suporta a adição de vários waypoints entre a viagem e suporta diferentes modos de transporte.
• Foursquare API : fornece informações atualizadas sobre locais de interesse, incluindo descrições concisas.
• Wikipedia : fornece informações para responder a perguntas gerais (ferramenta fornecida por Langchain)

LLM usado

O LLM usado aqui é o GPT-3.5-turbo do OpenAI, pode ser substituído por qualquer outro LLM de código aberto. Para implantar o aplicativo no Google-Colab, você pode dar uma olhada no meu outro repositório

Começando

Para executar o bot de plano de viagem localmente, você precisa:

1. Clone o repositório da sua máquina local.
2. Instale as dependências necessárias:

   pip install -r requirements.txt

3. Inicie o aplicativo StreamLit:

   streamlit run main.py

4. Navegue até o URL exibido.

Observação:

Certifique -se de ter teclas de API válidas para o OpenAI, Bing Maps e Foursquare configurados em seu ambiente.

Contribuições

As contribuições são bem -vindas! Se você tiver idéias para melhorias ou encontrar algum problema, sinta -se à vontade para bifurcar o repositório e enviar uma solicitação de tração ou abrir um problema.

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Um vídeo para mostrar como o chatbot responde a diferentes avisos do usuário.

comprimed_tripplanner.mp4

Por favor, dê uma estrela a este repositório, se isso o ajudar de alguma forma, obrigado !!

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