TripplannerBot

BOT-PLANNER DE TRIP: Un bot de planification de voyage à Langchain

Introduction du projet

Ce projet utilise la bibliothèque de Langchain pour construire un bot dans un cadre de rationalisation, ce projet est une implémentation rapide et sale, qui sert de première rencontre avec Langchain. Le bot de Trip-Stlanner est un outil interactif pour accéder aux informations géographiques, en identifiant les points d'intérêt et en obtenant des voies de voyage avec des points de chemin et des modes de transport personnalisables.

Présentation des fonctionnalités

Le bot de Trip-Planner utilise des API gratuites qui fournissent des informations géographiques au LLM. Vous trouverez ci-dessous les fonctionnalités clés offertes par cette application:

• Recueil des informations de localisation : fournit des détails sur un emplacement donné.
• Exploration des lieux d'intérêt : identifie et décrit les attractions voisines.
• Planification d'itinéraire : génère des voies de voyage entre les points désignés et prend en charge plusieurs waypoints entre les différents modes de transport.

Intégration des API

Ce projet exploite les capacités de plusieurs API externes pour fournir ses fonctionnalités fondamentales:

• API OpenStreetMap (via Geopy) : Cette API est essentielle pour obtenir des géocodes précis pour chaque emplacement.
• API Bing Maps : Utilisé pour créer des itinéraires entre les emplacements spécifiés. Cette API prend en charge l'ajout de waypoints multiples entre le voyage et prend en charge différents modes de transport.
• API Foursquare : fournit des informations à jour sur les lieux d'intérêt, y compris les descriptions concises.
• Wikipedia : fournit des informations pour répondre aux questions générales (outil fourni par Langchain)

LLM utilisé

Le LLM utilisé ici est le GPT-3.5-turbo d'OpenAI, il peut remplacer par tout autre LLM open-source. Pour déployer l'application sur Google-Colab, vous pouvez jeter un œil à mon autre repo

Commencer

Pour exécuter le bot de Trip-Stlanner localement, vous devez:

1. Clone le référentiel de votre machine locale.
2. Installez les dépendances nécessaires:

   pip install -r requirements.txt

3. Démarrez l'application Streamlit:

   streamlit run main.py

4. Accédez à l'URL affichée.

Note:

Assurez-vous que vous disposez de clés API valides pour OpenAI, les cartes Bing et Foursquare configurées dans votre environnement.

Contributions

Les contributions sont les bienvenues! Si vous avez des idées d'améliorations ou de rencontrer des problèmes, n'hésitez pas à débourser le référentiel et à soumettre une demande de traction ou d'ouvrir un problème.

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Une vidéo pour montrer comment le chatbot répond à différentes invites de l'utilisateur.

compresss_tripplanner.mp4

Veuillez donner une étoile à ce dépôt, si cela vous aide de quelque façon que ce soit, merci !!

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