TripplannerBot

Trip-Planner-Bot: Ein Langchain-Bot Planning Bot

Projekteinführung

Dieses Projekt verwendet die Langchain -Bibliothek, um einen Bot in einem stromleiten Framework zu erstellen. Dieses Projekt ist eine schnelle und schmutzige Implementierung, die als erste Begegnung mit Langchain dient. Der Trip-Planner-Bot ist ein interaktives Tool zum Zugriff auf geografische Informationen, die Ermittlung von Interessenspunkten und das Erhalten von Reiserouten mit anpassbaren Wegpunkten und Transportmodi.

Funktionalitätsübersicht

Der Trip-Planner-Bot verwendet einige kostenlose APIs, die dem LLM geografische Informationen liefern. Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Funktionen, die diese Anwendung angeboten haben:

• Abrufen von Standortinformationen : Enthält Details zu einem bestimmten Ort.
• Erforschung von Interessensorten : Identifiziert und beschreibt die Attraktionen in der Nähe.
• Routenplanung : Generiert Reiserouten zwischen den festgelegten Punkten und unterstützt mehrere Wegpunkte zwischen den Reise- und verschiedenen Transportmodi.

Integration von APIs

Dieses Projekt nutzt die Fähigkeiten mehrerer externer APIs, um ihre Kernfunktionen zu liefern:

• OpenStreetmap -API (über Geopy) : Diese API ist entscheidend, um genaue Geocodes für jede Stelle zu erhalten.
• Bing Maps API : Wird zum Erstellen von Routen zwischen bestimmten Orten verwendet. Diese API unterstützt die Hinzufügung mehrerer Wegpunkte zwischen der Reise und verschiedene Transportmodi.
• Foursquare API : Bietet aktuelle Informationen zu Interessensorten, einschließlich präziser Beschreibungen.
• Wikipedia : Bietet Informationen zur Beantwortung allgemeiner Fragen (Tool von Langchain)

LLM verwendet

Das hier verwendete LLM ist OpenAs GPT-3,5-Turbo, das durch andere Open-Source-LLM ersetzt wird. Um die App in Google-Colab bereitzustellen, können Sie sich mein anderes Repo ansehen

Erste Schritte

Um den Trip-Planner-Bot lokal zu betreiben, müssen Sie:

1. Klonen Sie das Repository in Ihre lokale Maschine.
2. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:

   pip install -r requirements.txt

3. Starten Sie die stromlitische Anwendung:

   streamlit run main.py

4. Navigieren Sie zur angezeigten URL.

Notiz:

Stellen Sie sicher, dass Sie gültige API -Schlüssel für OpenAI, Bing Maps und Foursquare in Ihrer Umgebung haben.

Beiträge

Beiträge sind willkommen! Wenn Sie Ideen für Verbesserungen haben oder Probleme begegnen, können Sie das Repository aufgeben und eine Pull -Anfrage einreichen oder ein Problem eröffnen.

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Ein Video, um anzuzeigen, wie der Chatbot auf verschiedene Eingabeaufforderungen des Benutzers reagiert.

compressed_trippplaner.mp4

Bitte geben Sie diesem Repo einen Stern, wenn es Ihnen in irgendeiner Weise hilft, danke !!

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