statspykage

STATSPYKAGE

Statspykage - это пакет Python с открытым исходным кодом для анализа стандартных статистических распределений: гауссовые, биномиальные, пуассонские распределения; размещен на pypi.org.

Данные можно прочитать из файлов .txt в экземпляры моделей распределения. Пакет можно использовать для:

1. Вычислить свойства распределения, например, среднее и стандартное отклонение.
2. Вычислите функцию плотности вероятности распределения для заданных значений и интервалов.
3. Постройте функции распределения и плотности вероятности визуально.

Оглавление

• Установка
• Использование
• Способствовать
• Лицензия
• Нижний колонтитул

Установка

Используйте диспетчер пакетов PIP для установки STATSPYKAGE.

pip install statspykage

Зависимости

Пакет должен работать без проблем, используя Python версию 3.

Чтобы запустить пакет, пользователям также необходимо установить следующие пакеты:

• питон-мат
• matplotlib

Использование

 import statspykage

# initialize two gaussian distributions
gaussian_one = Gaussian ( 25 , 3 )
gaussian_two = Gaussian ( 30 , 2 )

# initialize a third gaussian distribution reading in a data file
gaussian_three = Gaussian ()
gaussian_three . read_data_file ( 'filepath/filename.txt' )
gaussian_three . calculate_mean ()
gaussian_three . calculate_stdev ()

# print out the mean and standard deviations
print ( gaussian_one . mean ) # PRINTS: 25
print ( gaussian_two . mean ) # PRINTS: 30

print ( gaussian_one . stdev ) # PRINTS: 3
print ( gaussian_two . stdev ) # PRINTS: 2

print ( gaussian_three . mean )
print ( gaussian_three . stdev )

# plot histogram of gaussian three
gaussian_three . plot_histogram_pdf ()

# add gaussian_one and gaussian_two together
gaussian_one + gaussian_two 

Способствовать

Взносы приветствуются. Для серьезных изменений, любезно откройте проблему сначала, чтобы обсудить то же самое, прежде чем создать запрос на тягу.

Лицензия

Грань

Нижний колонтитул

Оставьте звезду в репозитории GitHub, если вы нашли этот проект полезным!

(Вернуться к вершине)