statspykage

Statspykage

Statspykage ist ein Open -Source -Python -Paket zur Analyse statistischer Standardverteilungen: Gaußsche, Binomial, Poisson usw. Verteilungen; moderiert auf pypi.org.

Daten können von .txt -Dateien zu Instanzen der Verteilungsmodelle gelesen werden. Das Paket kann verwendet werden, um:

1. Berechnen Sie die Eigenschaften einer Verteilung, wie z. B. Mittelwert und Standardabweichung.
2. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion einer Verteilung für gegebene Werte und Intervalle.
3. Zeichnen Sie die Verteilungs- und Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen visuell.

Inhaltsverzeichnis

• Installation
• Verwendung
• Beitragen
• Lizenz
• Fußzeile

Installation

Verwenden Sie das Paket -Manager -PIP, um StatSspykage zu installieren.

pip install statspykage

Abhängigkeiten

Das Paket sollte ohne Probleme mit Python Version 3 ausgeführt werden.

Um das Paket auszuführen, müssen Benutzer auch die folgenden Pakete installieren lassen:

• Python-Math
• Matplotlib

Verwendung

 import statspykage

# initialize two gaussian distributions
gaussian_one = Gaussian ( 25 , 3 )
gaussian_two = Gaussian ( 30 , 2 )

# initialize a third gaussian distribution reading in a data file
gaussian_three = Gaussian ()
gaussian_three . read_data_file ( 'filepath/filename.txt' )
gaussian_three . calculate_mean ()
gaussian_three . calculate_stdev ()

# print out the mean and standard deviations
print ( gaussian_one . mean ) # PRINTS: 25
print ( gaussian_two . mean ) # PRINTS: 30

print ( gaussian_one . stdev ) # PRINTS: 3
print ( gaussian_two . stdev ) # PRINTS: 2

print ( gaussian_three . mean )
print ( gaussian_three . stdev )

# plot histogram of gaussian three
gaussian_three . plot_histogram_pdf ()

# add gaussian_one and gaussian_two together
gaussian_one + gaussian_two 

Beitragen

Beiträge sind begrüßt. Für wichtige Änderungen öffnen Sie bitte zuerst ein Problem, um dasselbe zu besprechen, bevor Sie eine Pull -Anfrage erstellen.

Lizenz

MIT

Fußzeile

Lassen Sie einen Stern im Github -Repository, wenn Sie dieses Projekt hilfreich fanden!

(Zurück nach oben)