statspykage 다운로드 - statspykage 소스 코드 다운로드

statspykage

AI 소스 코드

1.0.0

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Statspykage

Statspykage는 표준 통계 분포를 분석하기위한 오픈 소스 파이썬 패키지입니다. 가우스, 이항, 포아송 등 분포; pypi.org에서 호스팅.

.txt 파일에서 배포 모델 인스턴스로 데이터를 읽을 수 있습니다. 패키지는 다음에 사용될 수 있습니다.

평균 및 표준 편차와 같은 분포의 속성을 계산하십시오.
주어진 값 및 간격에 대한 분포의 확률 밀도 함수를 계산합니다.
분포 및 확률 밀도 기능을 시각적으로 플로팅하십시오.

설치

패키지 관리자 PIP를 사용하여 StatsPyKage를 설치하십시오.

pip install statspykage

의존성

패키지는 Python 버전 3을 사용하여 문제없이 실행해야합니다.

패키지를 실행하려면 사용자는 다음 패키지를 설치해야합니다.

파이썬 장전
matplotlib

용법

 import statspykage

# initialize two gaussian distributions
gaussian_one = Gaussian ( 25 , 3 )
gaussian_two = Gaussian ( 30 , 2 )

# initialize a third gaussian distribution reading in a data file
gaussian_three = Gaussian ()
gaussian_three . read_data_file ( 'filepath/filename.txt' )
gaussian_three . calculate_mean ()
gaussian_three . calculate_stdev ()

# print out the mean and standard deviations
print ( gaussian_one . mean ) # PRINTS: 25
print ( gaussian_two . mean ) # PRINTS: 30

print ( gaussian_one . stdev ) # PRINTS: 3
print ( gaussian_two . stdev ) # PRINTS: 2

print ( gaussian_three . mean )
print ( gaussian_three . stdev )

# plot histogram of gaussian three
gaussian_three . plot_histogram_pdf ()

# add gaussian_one and gaussian_two together
gaussian_one + gaussian_two