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statspykage

AI ソースコード

1.0.0

ダウンロード

statspykage

StatSpyKageは、ガウス、二項、ポアソンなどの分布を分析するためのオープンソースPythonパッケージです。 pypi.orgでホスト。

データは、.txtファイルから配布モデルのインスタンスに読み取ることができます。パッケージは以下に使用できます。

平均偏差や標準偏差など、分布の特性を計算します。
指定された値と間隔に対して、分布の確率密度関数を計算します。
分布と確率密度を視覚的にプロットします。

インストール

パッケージマネージャーPIPを使用して、StatSpyKageをインストールします。

pip install statspykage

依存関係

パッケージは、Pythonバージョン3を使用して問題なく実行する必要があります。

パッケージを実行するには、ユーザーも次のパッケージをインストールする必要があります。

python-math
matplotlib

使用法

 import statspykage

# initialize two gaussian distributions
gaussian_one = Gaussian ( 25 , 3 )
gaussian_two = Gaussian ( 30 , 2 )

# initialize a third gaussian distribution reading in a data file
gaussian_three = Gaussian ()
gaussian_three . read_data_file ( 'filepath/filename.txt' )
gaussian_three . calculate_mean ()
gaussian_three . calculate_stdev ()

# print out the mean and standard deviations
print ( gaussian_one . mean ) # PRINTS: 25
print ( gaussian_two . mean ) # PRINTS: 30

print ( gaussian_one . stdev ) # PRINTS: 3
print ( gaussian_two . stdev ) # PRINTS: 2

print ( gaussian_three . mean )
print ( gaussian_three . stdev )

# plot histogram of gaussian three
gaussian_three . plot_histogram_pdf ()

# add gaussian_one and gaussian_two together
gaussian_one + gaussian_two