Deep Learning TTS Template

Неавторегрессивный шаблон TTS на основе глубокого обучения

Это шаблон для неавторегрессивной модели TTS. Он содержит

• Данные предварительные обработки трубопровода
• Погрузчик данных
• Модель / тренер
• Логист, постобработка (ведение журнала, синтезирование, построение и т. Д.)

Как его использовать?

1. Клонировать репозиторий.

    git clone https://github.com/keonlee9420/Deep-Learning-TTS-Template
   cd Deep-Learning-TTS-Template
   

2. Замените все строки MYMODEL в этом репо именем вашей модели, а также переименуйте model/MYMODEL.py .
3. Создайте свою модель на model/ и проверьте train.py и synthesize.py .
4. Используйте README_template.md для файла readme.md вашего проекта.
5. Не стесняйтесь добавлять /img для вашей модели архитектуры и примеров Tensorboard. Также было бы неплохо показать выходной звук вашей модели в /demo .
6. Не забудьте обновить requirements.txt и /config вашего проекта.

Цитирование

 @misc{lee2021deep_learning_tts_template,
  author = {Lee, Keon},
  title = {Deep-Learning-TTS-Template},
  year = {2021},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {url{https://github.com/keonlee9420/Deep-Learning-TTS-Template}}
}

Ссылки

• Ming024 Fastspeech2