Deep Learning TTS Template

Nicht autoregressive TTS-Vorlage für Deep Learning-basierte TTS

Dies ist eine Vorlage für das nicht autoregressive TTS-Modell. Es enthält

• Datenvorverarbeitungspipeline
• Datenlader
• Modell / Trainer
• Logger, Nachbearbeitung (Protokollierung, Synthese, Auftreten usw.)

Wie benutze ich es?

1. Klonen Sie das Repository.

    git clone https://github.com/keonlee9420/Deep-Learning-TTS-Template
   cd Deep-Learning-TTS-Template
   

2. Ersetzen Sie alle MYMODEL -Zeichenfolgen in diesem Repo durch Ihren Modellnamen und benennen Sie auch das Dateimodell model/MYMODEL.py um.
3. Erstellen Sie Ihr Modell auf model/ und überprüfen Sie train.py und synthesize.py .
4. Verwenden Sie README_template.md für die Datei readme.md -Datei Ihres Projekts.
5. Fühlen Sie sich frei, /img für Ihre Modellarchitektur und Tensorboard -Beispiele hinzuzufügen. Es wäre auch schön, den Ausgangs -Audio in /demo Ihres Modells zu zeigen.
6. Vergessen Sie nicht, requirements.txt zu aktualisieren. TXT und /config Ihres Projekts.

Zitat

 @misc{lee2021deep_learning_tts_template,
  author = {Lee, Keon},
  title = {Deep-Learning-TTS-Template},
  year = {2021},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {url{https://github.com/keonlee9420/Deep-Learning-TTS-Template}}
}

Referenzen

• Ming024's Fastspeech2