Deep Learning TTS Template

Modèle TTS basé sur l'apprentissage en profondeur non autorégressif

Il s'agit d'un modèle pour le modèle TTS non autorégressif. Il contient

• Pipeline de prétraitement des données
• Chargeur de données
• Modèle / entraîneur
• Enregistreur, post-traitement (journalisation, synthèse, traçage, etc.)

Comment l'utiliser?

1. Clone le référentiel.

    git clone https://github.com/keonlee9420/Deep-Learning-TTS-Template
   cd Deep-Learning-TTS-Template
   

2. Remplacez toutes les chaînes MYMODEL dans ce dépôt par le nom de votre modèle et renommez également le model/MYMODEL.py .
3. Construisez votre modèle sur model/ et vérifiez train.py et synthesize.py .
4. Utilisez README_template.md pour le fichier readme.md de votre projet.
5. N'hésitez pas à ajouter /img pour votre architecture de modèle et vos exemples de tensorboard. Ce serait également bien de montrer l'audio de sortie de votre modèle en /demo .
6. N'oubliez pas de mettre à jour requirements.txt et /config de votre projet.

Citation

 @misc{lee2021deep_learning_tts_template,
  author = {Lee, Keon},
  title = {Deep-Learning-TTS-Template},
  year = {2021},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {url{https://github.com/keonlee9420/Deep-Learning-TTS-Template}}
}

Références

• FastSpeech2 de Ming024