Deep Learning TTS Template

非自動性の深い学習ベースのTTSテンプレート

これは、非自動性TTSモデルのテンプレートです。含む

• データプリプロシングパイプライン
• データローダー
• モデル /トレーナー
• ロガー、ポストプロセス（ロギング、合成、プロットなど）

それを使用する方法は？

1. リポジトリをクローンします。

    git clone https://github.com/keonlee9420/Deep-Learning-TTS-Template
   cd Deep-Learning-TTS-Template
   

2. このリポジトリのすべてのMYMODEL文字列をモデル名に置き換え、ファイルmodel/MYMODEL.py名前も変更します。
3. モデルをmodel/ train.pyをチェックしてsynthesize.pyします。
4. プロジェクトのreadme.mdファイルには、 README_template.md使用します。
5. モデルアーキテクチャやテンソルボードの例には、自由に追加/imgを追加してください。また、モデルの出力オーディオに/demoを表示することもできます。
6. プロジェクトのrequirements.txtと/configを更新することを忘れないでください。

引用

 @misc{lee2021deep_learning_tts_template,
  author = {Lee, Keon},
  title = {Deep-Learning-TTS-Template},
  year = {2021},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {url{https://github.com/keonlee9420/Deep-Learning-TTS-Template}}
}

参照

• Ming024のfastspeech2