VITS_Japanese

Как использовать

(Предложение) Python == 3.7

Клонировать это хранилище

git clone https://github.com/CjangCjengh/vits.git

Выберите уборщики

• Заполнить "text_cleaners" в config.json
• Редактировать текст/symbols.py
• Удалить ненужный импорт с текста/чистящих средств.py

Установить требования

pip install -r requirements.txt

Создать наборы данных

Одиночный динамик

"n_speakers" должен быть 0 в config.json

 path/to/XXX.wav|transcript

• Пример

 dataset/001.wav|こんにちは。

Minkle Dingers

Идентификатор динамика должен начинаться с 0

 path/to/XXX.wav|speaker id|transcript

• Пример

 dataset/001.wav|0|こんにちは。

Предварительная обработка

Если вы сделали это, установите «cleaned_text» true in config.json

 # Single speaker
python preprocess.py --text_index 1 --filelists path/to/filelist_train.txt path/to/filelist_val.txt

# Mutiple speakers
python preprocess.py --text_index 2 --filelists path/to/filelist_train.txt path/to/filelist_val.txt

Построить монотонное поиск выравнивания

 cd monotonic_align
python setup.py build_ext --inplace
cd ..

Тренироваться

 # Single speaker
python train.py -c < config > -m < folder >

# Mutiple speakers
python train_ms.py -c < config > -m < folder > 

Вывод

Онлайн

Смотрите senuction.ipynb

В автономном режиме

Смотри Моге

Бег в Docker

docker run -itd --gpus all --name " Container name " -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all " Image name "