VITS_Japanese

Cara menggunakan

(Saran) Python == 3.7

Kloning repositori ini

git clone https://github.com/CjangCjengh/vits.git

Pilih pembersih

• Isi "text_cleaners" di config.json
• Edit teks/simbol.py
• Hapus impor yang tidak perlu dari teks/pembersih.py

Pasang persyaratan

pip install -r requirements.txt

Buat Dataset

Pembicara tunggal

"n_speakers" harus 0 di config.json

 path/to/XXX.wav|transcript

• Contoh

 dataset/001.wav|こんにちは。

Mutiple Speaker

ID pembicara harus dimulai dari 0

 path/to/XXX.wav|speaker id|transcript

• Contoh

 dataset/001.wav|0|こんにちは。

Preprocess

Jika Anda telah melakukan ini, atur "cleaned_text" ke true di config.json

 # Single speaker
python preprocess.py --text_index 1 --filelists path/to/filelist_train.txt path/to/filelist_val.txt

# Mutiple speakers
python preprocess.py --text_index 2 --filelists path/to/filelist_train.txt path/to/filelist_val.txt

Bangun Pencarian Penyelarasan Monotonik

 cd monotonic_align
python setup.py build_ext --inplace
cd ..

Kereta

 # Single speaker
python train.py -c < config > -m < folder >

# Mutiple speakers
python train_ms.py -c < config > -m < folder > 

Kesimpulan

On line

Lihat inferensi.ipynb

Offline

Lihat Moegoe

Berlari di Docker

docker run -itd --gpus all --name " Container name " -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all " Image name "