الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

كيفية استخدام

(اقتراح) Python == 3.7

استنساخ هذا المستودع 

git clone https://github.com/CjangCjengh/vits.git

اختر عمال النظافة

  • املأ "text_cleaners" في config.json
  • تحرير النص/الرموز
  • إزالة الواردات غير الضرورية من النص/المنظفات

تثبيت المتطلبات 

pip install -r requirements.txt

إنشاء مجموعات البيانات

متحدث واحد

يجب أن يكون "n_speakers" 0 في config.json 

 path/to/XXX.wav|transcript
  • مثال 
 dataset/001.wav|こんにちは。

مكبرات الصوت متحفات

يجب أن يبدأ معرف السماعة من 0 

 path/to/XXX.wav|speaker id|transcript
  • مثال 
 dataset/001.wav|0|こんにちは。

المعالجة المسبقة

إذا كنت قد فعلت ذلك ، فقم بتعيين "Cleaned_text" إلى True في config.json 

 # Single speaker
python preprocess.py --text_index 1 --filelists path/to/filelist_train.txt path/to/filelist_val.txt

# Mutiple speakers
python preprocess.py --text_index 2 --filelists path/to/filelist_train.txt path/to/filelist_val.txt

بناء بحث رتابة المحاذاة 

 cd monotonic_align
python setup.py build_ext --inplace
cd ..

يدرب 

 # Single speaker
python train.py -c < config > -m < folder >

# Mutiple speakers
python train_ms.py -c < config > -m < folder >

الاستدلال

متصل

انظر الاستدلال

دون اتصال

انظر Moegoe

الجري في Docker 

docker run -itd --gpus all --name " Container name " -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all " Image name "
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل