VITS_Japanese

사용 방법

(제안) Python == 3.7

이 저장소를 복제하십시오

git clone https://github.com/CjangCjengh/vits.git

클리너를 선택하십시오

• config.json에 "text_cleaners"를 채우십시오
• 텍스트/symplics.py 편집
• Text/Cleaners.py에서 불필요한 가져 오기를 제거하십시오

요구 사항을 설치하십시오

pip install -r requirements.txt

데이터 세트를 만듭니다

단일 스피커

"n_speakers"는 config.json에서 0이어야합니다

 path/to/XXX.wav|transcript

• 예

 dataset/001.wav|こんにちは。

뮤티플 스피커

스피커 ID는 0부터 시작해야합니다

 path/to/XXX.wav|speaker id|transcript

• 예

 dataset/001.wav|0|こんにちは。

전처리

이 작업을 수행 한 경우 config.json에서 "cleaned_text"를 true로 설정하십시오.

 # Single speaker
python preprocess.py --text_index 1 --filelists path/to/filelist_train.txt path/to/filelist_val.txt

# Mutiple speakers
python preprocess.py --text_index 2 --filelists path/to/filelist_train.txt path/to/filelist_val.txt

단조로운 정렬 검색을 구축하십시오

 cd monotonic_align
python setup.py build_ext --inplace
cd ..

기차

 # Single speaker
python train.py -c < config > -m < folder >

# Mutiple speakers
python train_ms.py -c < config > -m < folder > 

추론

온라인

추론 .ipynb를 참조하십시오

오프라인

Moegoe를 참조하십시오

Docker에서 달리기

docker run -itd --gpus all --name " Container name " -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all " Image name "