Langchain: Общайтесь со своими данными
Присоединяйтесь к нашему новому короткому курсу, Langchain: Общайтесь с вашими данными! Курс углубляется в две основные темы: (1) Поиск дополненного поколения (RAG), общее приложение LLM, которое извлекает контекстные документы из внешнего набора данных, и (2) руководство по созданию чат -бота, отвечающего на запросы на основе содержания ваших документов, а не информацию, которую он изучал при обучении.
Вы узнаете о:
- Загрузка документов: изучите основы загрузки данных и обнаружение более 80 уникальных погрузчиков, которые Langchain предоставляет для доступа к различным источникам данных, включая аудио и видео.
- Расщепление документов: обнаружите лучшие практики и соображения для разделения данных.
- Векторные магазины и встраивания: погрузитесь в концепцию встраиваний и исследуйте интеграции векторных хранилищ в Лангхейне.
- Поиск: понимайте расширенные методы доступа и индексации данных в векторном хранилище, что позволяет вам получить наиболее актуальную информацию за пределами семантических запросов.
- Ответ: Создайте однопроходное решение для вопросов.
- Чат: Узнайте, как отслеживать и выбирать соответствующую информацию из разговоров и источников данных, поскольку вы создаете свой собственный чат -бот с помощью Langchain.
Начните создавать практические приложения, которые позволяют вам взаимодействовать с данными, используя Langchain и LLMS.