Langchain: discutez avec vos données
Rejoignez notre nouveau cours court, Langchain: discutez avec vos données! Le cours se penche dans deux sujets principaux: (1) la génération augmentée (RAG) de récupération, une application LLM commune qui récupère les documents contextuels à partir d'un ensemble de données externes, et (2) un guide pour construire un chatbot qui répond aux questions basées sur le contenu de vos documents, plutôt que sur les informations apprises dans la formation.
Vous apprendrez sur:
- Chargement de documents: Apprenez les principes fondamentaux du chargement des données et découvrez plus de 80 chargeurs uniques que Langchain fournit pour accéder à diverses sources de données, y compris audio et vidéo.
- Division des documents: découvrez les meilleures pratiques et considérations pour diviser les données.
- Magasins vectoriels et intégres: plongez-vous dans le concept d'incorporation et explorez les intégrations des magasins vectoriels au sein de Langchain.
- Retriel: saisissez des techniques avancées pour accéder et indexer les données dans le magasin vectoriel, vous permettant de récupérer les informations les plus pertinentes au-delà des requêtes sémantiques.
- Réponse de question: construire une solution de réponse à un passage à un passage.
- CHAT: Apprenez à suivre et à sélectionner des informations pertinentes dans les conversations et les sources de données, lorsque vous créez votre propre chatbot à l'aide de Langchain.
Commencez à créer des applications pratiques qui vous permettent d'interagir avec les données à l'aide de Langchain et LLMS.
