LangChain Chat with Your Data

Langchain : 데이터와 채팅

새로운 단기 코스 인 Langchain : 데이터와 채팅하십시오! 이 과정은 (1) 외부 데이터 세트에서 상황에 맞는 문서를 검색하는 일반적인 LLM 응용 프로그램 인 RAG (Recreval Augmented Generation), (2) 교육에서 배운 정보가 아니라 문서의 내용에 따라 쿼리에 응답하는 챗봇 구축에 대한 가이드의 두 가지 주요 주제를 탐구합니다.

당신은 다음에 대해 배울 것입니다 :

• 문서로드 : 데이터로드의 기본 사항을 배우고 80 개 이상의 고유 로더를 발견하여 Langchain이 오디오 및 비디오를 포함한 다양한 데이터 소스에 액세스 할 수 있습니다.
• 문서 분할 : 데이터 분할에 대한 모범 사례와 고려 사항을 발견하십시오.
• 벡터 저장 및 임베딩 : 임베딩의 개념으로 뛰어 들어 랑케인 내에서 벡터 매장 통합을 탐색합니다.
• 검색 : 벡터 스토어에서 데이터에 액세스하고 인덱싱하기위한 고급 기술을 파악하므로 시맨틱 쿼리를 넘어서 가장 관련된 정보를 검색 할 수 있습니다.
• 질문 답변 : 한 패스 질문 응답 솔루션을 구축하십시오.
• 채팅 : Langchain을 사용하여 자신의 챗봇을 구축 할 때 대화 및 데이터 소스에서 관련 정보를 추적하고 선택하는 방법을 배우십시오.

Langchain 및 LLM을 사용하여 데이터와 상호 작용할 수있는 실제 응용 프로그램 구축을 시작하십시오.