Langchain: Chatten Sie mit Ihren Daten
Nehmen Sie an unserem neuen kurzen Kurs, Langchain: Chatten Sie mit Ihren Daten! Der Kurs befasst sich mit zwei Hauptthemen: (1) Abrufenvergrößerungsgeneration (RAG), eine gemeinsame LLM -Anwendung, die kontextbezogene Dokumente aus einem externen Datensatz abruft, und (2) einen Leitfaden zum Aufbau eines Chatbots, der auf Anfragen basierend auf dem Inhalt Ihrer Dokumente und nicht den Informationen reagiert, die er in Training gelernt hat.
Sie werden erfahren:
- Ladedokument: Erfahren Sie die Grundlagen des Datenladens und ermitteln Sie über 80 eindeutige Lader Langchain, die auf verschiedene Datenquellen zugreifen, einschließlich Audio und Video.
- Dokumentspaltung: Ermitteln Sie die Best Practices und Überlegungen zum Aufteilen von Daten.
- Vektorspeicher und Einbettungen: Tauchen Sie in das Konzept der Einbettungen ein und erkunden Sie die Integrationen der Vektorspeicher in Langchain.
- Abrufen: Erfassen Sie erweiterte Techniken zum Zugriff auf und indizieren Daten im Vektorspeicher, sodass Sie die relevantesten Informationen über semantische Abfragen hinaus abrufen können.
- Frage Beantwortung: Erstellen Sie eine Ein-Pass-Frage-Answer-Lösung.
- CHAT: Erfahren Sie, wie Sie relevante Informationen aus Gesprächen und Datenquellen verfolgen und auswählen, während Sie Ihren eigenen Chatbot mit Langchain erstellen.
Erstellen Sie praktische Anwendungen, mit denen Sie mit Langchain und LLMs mit Daten interagieren können.