Загрузка enterprompt - Загрузка исходного кода enterprompt

enterprompt

AI Исходный код

1.0.0

Скачать

Enterprise rommence Engineering - собственная Catgpt вашей компании

Это альтернативное приложение (Frontend и Backend) для данных CHATGPT + Enterprise с Azure OpenAI и когнитивным поисковым проектом.

Веб-приложение (установка, готовая к линии)

Enterprompt - Bot, работающий на CathGPT, который использует только ваши корпоративные данные

Начиная

Внешний интерфейс

Во -первых, запустите сервер разработки:

 cd app
npm install
npm run dev

Откройте http: // localhost: 3000 с вашим браузером, чтобы увидеть результат.

Бэкэнд

Доступно 2 варианта:

Запуск API с внешнего сервера (размещенная демонстрация). Вы можете использовать только данные, которые уже есть.
локально. Затем вы можете загрузить свои собственные данные и создать свой собственный вкус помощника (и развернуть их, если хотите). Запуск локально требует учетной записи Azure - вы можете получить его с кредитом в 200 долларов бесплатно здесь.

Запуск API с внешнего сервера

Просто переименовать .env.external-api.local до .env.local , и вы готовы идти. Вы будете использовать https://enterprise.promptengineering.rocks/api в качестве бэкэнд, прокси -прокси, с помощью Rapid API, чтобы иметь дело с CORS.

Запуск API на местном уровне

Установите основные инструменты Python 3+, Azure и Azure Functions
В вашей учетной записи Azure Создайте новую группу ресурсов со следующими службами (бесплатно или самый низкий уровень в порядке):

Azure Open Service с 2 модельными развертываниями: Text-Davinci-003 и GPT-35-Turbo
Azure Cognitive Search Service. Бесплатный уровень в порядке.
Распознавание формы. Бесплатный уровень в порядке.
Лазурное хранилище
Azure статические веб -приложения (если вы хотите развернуть свое приложение позже). Бесплатный уровень в порядке.

Подготовьте свои данные.

Замените PDF -файлы в папке данных своими собственными.
Переименовать scripts/.env.template to scripts/.env и введите имена служб и ключи от предыдущего шага.
Запустите ./scripts/prepdocs.ps1 или ./scripts/prepdocs.sh (в зависимости от вашей ОС). Этот скрипт загрузит ваши PDF -файлы в хранилище Azure (разделение на страницы) и создаст новый индекс в когнитивном поиске Azure.

В app/api/ папке Rename local.settings.template.json to local.settings.json и заполните значения там именами, конечными точками, ключи от первого шага.
Запустите func start в app/api/ папке. Это начнет функции Azure локально.
Возможно, вы также захотите отрегулировать подсказки, QuickStarts и предложения в файлах JSON, расположенных в папках app/api/promptengineering и app/promptengineering .

Теперь вы полностью готовы взаимодействовать со своим помощником!