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Engenharia Prompt de Enterprise - Chatgpt da sua empresa

Este é um aplicativo alternativo (front -end e back -end) para os dados corporativos ChatGPT + com o Azure OpenAi e o Projeto de Pesquisa Cognitiva.

Aplicativo da Web (instalável, pronto para uso)

Enterprompt - Bot movido a chatgpt, que usa apenas seus dados corporativos

Começando

Front-end

Primeiro, execute o servidor de desenvolvimento:

 cd app
npm install
npm run dev

Abra http: // localhost: 3000 com seu navegador para ver o resultado.

Back -end

Existem 2 opções disponíveis:

Executando a API do servidor externo (demonstração hospedada). Você só pode usar os dados que já estão lá.
localmente. Em seguida, você pode enviar seus próprios dados e criar seu próprio sabor de assistente (e implantá -los, se desejar). A execução localmente requer uma conta do Azure - você pode obter uma com crédito de US $ 200 gratuitamente aqui.

Executando a API do servidor externo

Apenas renomeie .env.external-api.local para .env.local e você está pronto para ir. Você usará https://enterprise.promptengineering.rocks/api como um back -end proxado via API RAPID para lidar com o CORS.

API em execução localmente

Instale o Python 3+, o Azure CLI e o Azure Functions Core Tools
Na sua conta do Azure, crie um novo grupo de recursos com os seguintes serviços (camada gratuita ou mais baixa é boa):

Serviço do Azure OpenAi com 2 Implantações de Modelo: Text-Davinci-003 e GPT-35-Turbo
Serviço de busca cognitiva do Azure. A camada grátis está bem.
RECONHECIDO DE FORMULHOS. A camada grátis está bem.
Armazenamento do Azure
Aplicativos da Web estática do Azure (se você deseja implantar seu aplicativo posteriormente). A camada grátis está bem.

Prepare seus dados.

Substitua os PDFs na pasta de dados por seus próprios.
Renomeie scripts/.env.template para scripts/.env e insira nomes e chaves de serviços da etapa anterior lá.
Execute ./scripts/prepdocs.ps1 ou ./scripts/prepdocs.sh (dependendo do seu sistema operacional). Este script enviará seus PDFs para o Azure Storage (dividido em páginas) e criará um novo índice na pesquisa cognitiva do Azure.

No app/api/ pasta renomear local.settings.template.json para local.settings.json e preencha os valores lá pelos nomes, terminais, chaves da primeira etapa.
Execute func start no app/api/ pasta. Isso começará as funções do Azure localmente.
Você também pode querer ajustar os avisos, iniciantes rápidos e sugestões nos arquivos JSON localizados nas pastas app/api/promptengineering e app/promptengineering .

Você está totalmente pronto para interagir com seu próprio assistente agora!