enterprompt

Enterprise Prompt Engineering - chatgpt perusahaan Anda sendiri

Ini adalah aplikasi alternatif (frontend dan backend) untuk data chatgpt + perusahaan dengan azure openai dan proyek pencarian kognitif.

Aplikasi Web (dapat diinstal, siap-offline)

Enterpromppt - bot bertenaga chatgpt yang hanya menggunakan data perusahaan Anda

Memulai

Frontend

Pertama, jalankan server pengembangan:

 cd app
npm install
npm run dev

Buka http: // localhost: 3000 dengan browser Anda untuk melihat hasilnya.

Backend

Ada 2 opsi yang tersedia:

• Menjalankan API dari Server Eksternal (demo yang di -host). Anda hanya dapat menggunakan data yang sudah ada.
• secara lokal. Kemudian Anda dapat mengunggah data Anda sendiri dan membuat rasa asisten Anda sendiri (dan menggunakannya jika Anda mau). Berlari secara lokal membutuhkan akun Azure - Anda bisa mendapatkannya dengan kredit $ 200 secara gratis di sini.

Menjalankan API dari server eksternal

Cukup ganti nama .env.external-api.local ke .env.local dan Anda baik untuk pergi. Anda akan menggunakan https://enterprise.prompengineering.rocks/api sebagai backend proxied melalui API cepat untuk menangani CORS.

Menjalankan API secara lokal

1. Instal Python 3+, Azure CLI, dan Azure Functions Core Tools

2. Di akun Azure Anda, buat grup sumber daya baru dengan layanan berikut (tingkat gratis atau terendah baik -baik saja):

• Layanan Azure Openai dengan 2 Penyebaran Model: Text-Davinci-003 dan GPT-35-Turbo
• Layanan Pencarian Kognitif Azure. Tingkat gratis baik -baik saja.
• Formulir pengukur. Tingkat gratis baik -baik saja.
• Penyimpanan Azure
• Azure Static Web Apps (jika Anda ingin menggunakan aplikasi Anda nanti). Tingkat gratis baik -baik saja.

3. Persiapkan data Anda.

• Ganti PDF di folder data dengan yang Anda sendiri.
• Ganti nama scripts/.env.template ke scripts/.env dan masukkan nama layanan dan kunci dari langkah sebelumnya di sana.
• Jalankan ./scripts/prepdocs.ps1 atau ./scripts/prepdocs.sh (tergantung pada OS Anda). Skrip ini akan mengunggah PDF Anda ke Azure Storage (dibagi menjadi halaman) dan membuat indeks baru dalam pencarian kognitif Azure.

4. Dalam app/api/ folder ganti nama local.settings.template.json ke local.settings.json dan isi nilai -nilai di sana dengan nama, titik akhir, kunci dari langkah pertama.

5. Jalankan func start di app/api/ Folder. Ini akan memulai fungsi Azure secara lokal.

6. Anda mungkin juga ingin menyempurnakan petunjuk, QuickStarts, dan saran dalam file JSON yang terletak di folder app/api/promptengineering dan app/promptengineering .

Anda sepenuhnya siap berinteraksi dengan asisten Anda sendiri sekarang!

Tentang

Pengarang

Maxim Salnikov. Jangan ragu untuk menghubungi saya jika Anda memiliki pertanyaan tentang proyek, PWA, dorongan web, dll.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan berdasarkan ketentuan lisensi MIT.