enterpromptダウンロード - enterpromptソースコードのダウンロード

enterprompt

AI ソースコード

1.0.0

ダウンロード

エンタープライズプロンプトエンジニアリング - あなたの会社は非常に独自のchatgpt

これは、Azure OpenAIおよび認知検索プロジェクトを使用したChATGPT +エンタープライズデータの代替アプリ（FrontEndおよびBackEnd）です。

Webアプリケーション（インストール可能、オフライン対応）

Enterprompt -ChatGPT搭載のボットは、エンタープライズデータのみを使用しています

はじめる

フロントエンド

まず、開発サーバーを実行します。

 cd app
npm install
npm run dev

http：// localhost：3000を開き、ブラウザを使用して結果を確認します。

バックエンド

利用可能な2つのオプションがあります。

外部サーバーからAPIを実行します（ホストデモ）。すでにそこにあるデータのみを使用できます。
ローカル。次に、独自のデータをアップロードして、独自のアシスタントのフレーバーを作成できます（必要に応じて展開します）。ローカルで実行されるには、Azureアカウントが必要です。ここで無料で200ドルのクレジットを入手できます。

外部サーバーからAPIを実行します

.env.external-api.localを.env.localに変更するだけで、行ってもいいです。 https://enterprise.plomptengineering.rocks/apiを使用して、corsに対処するためにRapid APIを介してプロキシ化されたバックエンドとして使用します。

APIをローカルに実行します

Python 3+、Azure CLI、およびAzure Functionsコアツールをインストールする
Azureアカウントで、次のサービスを備えた新しいリソースグループを作成します（無料または最低層では問題ありません）：

2つのモデル展開を備えたAzure Openaiサービス：Text-Davinci-003およびGPT-35-Turbo
Azure Cognitive Search Service。無料の層は大丈夫です。
フォーム認識者。無料の層は大丈夫です。
Azureストレージ
Azure Static Webアプリ（後でアプリを展開する場合）。無料の層は大丈夫です。

データを準備します。

データフォルダーのPDFを独自のPDFに置き換えます。
scripts/.env.templateをscripts/.envに変更し、前のステップからサービス名とキーを入力します。
run ./scripts/prepdocs.ps1または./scripts/prepdocs.shによって異なります）。このスクリプトは、PDFSをAzureストレージ（ページに分割）にアップロードし、Azure Cognitive Searchで新しいインデックスを作成します。

app/api/フォルダーでは、 local.settings.template.jsonをlocal.settings.jsonに変更し、最初のステップからの名前、エンドポイント、キーで値を記入します。
app/api/フォルダーでfunc startを実行します。これにより、Azure関数がローカルに開始されます。
また、 app/api/promptengineeringおよびapp/promptengineeringフォルダーにあるJSONファイルで、プロンプト、クイックスタート、および提案を微調整することもできます。

あなたは今あなた自身のアシスタントとやり取りする準備ができています！