EasyWayDiveInto DataScience

Простой способ погрузиться в науку о данных

Это репо содержит обучение:

numpy                                             linear algebra
pandas                                            gradient descent
matplotlib                                        algorithm from scratch
scipy                                             multivariate calculus
statsmodel                                        statistics
tensorflow                                        frequential statistics
scikit-learn                                      bayesian statistics
seaborn                                           all formula fr ds

Предварительные требования

Убедитесь, что у вас установлен Python . Если вы не установлены Python, вы можете получить отсюда. Или вы можете установить Anaconda для легкого доступа всех библиотек.

После установки Python давайте установим наши необходимые библиотеки. Откройте Python Command Prompt и введите следующее. [Не нужно в ситуации Анаконды]

pip install pandas
pip install numpy
pip install keras
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install statsmodel
pip install sklearn
pip install seaborn

Для использования любых библиотек вам нужно сначала импортировать файл

 import pandas as pd                   #pd is alias of pandas & so others
import numpy as np
import matplotlib as mp
import matplotlib . pyplot as plt
import seaborn as sns
import sklearn as sk
import tensorflow as tf
import statsmodel as sm
import scipy as sc 

Если вы не получите никакой ошибки до сих пор, давайте погрузимся в ноутбуки, представленные в папке Notebook .

Получите прикосновение ко мне

Connect- LinkedIn
Веб-сайт- Ракибхридоя