EasyWayDiveInto DataScience

Moyen facile de plonger dans la science des données

Ce repo consiste à apprendre:

numpy                                             linear algebra
pandas                                            gradient descent
matplotlib                                        algorithm from scratch
scipy                                             multivariate calculus
statsmodel                                        statistics
tensorflow                                        frequential statistics
scikit-learn                                      bayesian statistics
seaborn                                           all formula fr ds

Pré-exigences

Assurez-vous que Python est installé. Si vous n'avez pas installé Python, vous pouvez obtenir d'ici. Ou vous pouvez installer Anaconda pour un accès facile à toutes les bibliothèques.

Après avoir installé Python , installons nos bibliothèques nécessaires. Ouvrez Python Command Prompt et tapez ce qui suit. [Pas nécessaire dans la situation d'Anaconda]

pip install pandas
pip install numpy
pip install keras
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install statsmodel
pip install sklearn
pip install seaborn

Pour utiliser toutes les bibliothèques, vous devez d'abord importer le fichier

 import pandas as pd                   #pd is alias of pandas & so others
import numpy as np
import matplotlib as mp
import matplotlib . pyplot as plt
import seaborn as sns
import sklearn as sk
import tensorflow as tf
import statsmodel as sm
import scipy as sc 

Si vous n'obtenez aucune erreur jusqu'à présent, plongeons dans les cahiers fournis dans le dossier Notebook .

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