EasyWayDiveInto DataScience

Maneira fácil de mergulhar na ciência de dados

Este repo consiste em aprender:

numpy                                             linear algebra
pandas                                            gradient descent
matplotlib                                        algorithm from scratch
scipy                                             multivariate calculus
statsmodel                                        statistics
tensorflow                                        frequential statistics
scikit-learn                                      bayesian statistics
seaborn                                           all formula fr ds

Requisitos pré

Verifique se você está instalado Python . Se você não foi instalado em Python, pode obter a partir daqui. Ou você pode instalar o Anaconda para facilitar o acesso de todas as bibliotecas.

Depois de instalar Python , vamos instalar nossas bibliotecas necessárias. Abra Python Command Prompt e digite o seguinte. [Não é necessário na situação de Anaconda]

pip install pandas
pip install numpy
pip install keras
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install statsmodel
pip install sklearn
pip install seaborn

Para usar qualquer biblioteca, você deve importar o arquivo primeiro

 import pandas as pd                   #pd is alias of pandas & so others
import numpy as np
import matplotlib as mp
import matplotlib . pyplot as plt
import seaborn as sns
import sklearn as sk
import tensorflow as tf
import statsmodel as sm
import scipy as sc 

Se você não receber nenhum erro até agora, vamos mergulhar nos notebooks fornecidos na pasta Notebook .

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