EasyWayDiveInto DataScience

Einfacher Weg, um in Data Science eintauchen zu können

Dieses Repo besteht

numpy                                             linear algebra
pandas                                            gradient descent
matplotlib                                        algorithm from scratch
scipy                                             multivariate calculus
statsmodel                                        statistics
tensorflow                                        frequential statistics
scikit-learn                                      bayesian statistics
seaborn                                           all formula fr ds

Voranforderungen

Stellen Sie sicher, dass Sie Python installiert haben. Wenn Sie Python nicht installiert haben, können Sie von hier aus kommen. Oder Sie können Anaconda für einen einfachen Zugriff auf alle Bibliotheken installieren.

Nach der Installation Python installieren wir unsere erforderlichen Bibliotheken. Öffnen Sie Python Command Prompt und geben Sie Folgendes ein. [Nicht in der Anaconda -Situation benötigt]

pip install pandas
pip install numpy
pip install keras
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install statsmodel
pip install sklearn
pip install seaborn

Für die Verwendung von Bibliotheken müssen Sie zuerst die Datei importieren

 import pandas as pd                   #pd is alias of pandas & so others
import numpy as np
import matplotlib as mp
import matplotlib . pyplot as plt
import seaborn as sns
import sklearn as sk
import tensorflow as tf
import statsmodel as sm
import scipy as sc 

Wenn Sie bis jetzt keinen Fehler erhalten, tauchen wir in die Notebooks ein, die im Notebook -Ordner bereitgestellt werden.

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