iota

йота - минимальная локальная база данных встраивания .

Мотивация

Этот проект был сделан с целью воспроизведения некоторых из моих любимых функций из существующих векторных магазинов при сохранении минимализма и простоты.

Важный

Это ни в коем случае не масштабируемо, но должно быть достаточно для небольших проектов.

Установка

Установите пакет через PYPI:

pip install iotadb

Использование

Вот очень простой пример:

 from iotadb import IotaDB , Document

# Define a list of documents
docs = [
    Document ( text = "That is a happy dog" ),
    Document ( text = "That is a very happy person" ),
    Document ( text = "Today is a sunny day" )
]

# Create a collection
db = IotaDB ()
db . create_collection ( name = "my_collection" , documents = docs )

# Query documents within your collection
results = db . search ( "That is a happy person" , return_similarities = True )

for doc , score in results :
    print ( f"Text: { doc . text } " )
    print ( f"similarity: { score :.3f } n " )

Больше примеров можно найти в каталоге /examples .

Функции

• Простой интерфейс : простой в использовании API для операций базы данных.
• Легкая реализация : минимальное использование ресурсов.
• Местное хранилище : хранилище встраивания локально для быстрого и поиска.
• Быстрая индексация : эффективная индексация внедрения для хранения и поиска.

Варианты использования

• Запрос с естественным языком : поиск соответствующих документов с использованием простых запросов естественного языка.
• Контекстуальная суммирование : интегрируйте документы в контексты LLM, такие как GPT-3 для задач с аугированными данными.
• Поиск сходства : найдите аналогичные элементы/документы на основе их вторжений.

Внося

Заинтересованы в содействии? Перейдите в Руководство по взносу для получения более подробной информации.