iota

IOTA - une base de données d'intégration locale minimale .

Motivation

Ce projet a été réalisé dans le but de reproduire certaines de mes fonctionnalités préférées des magasins vectoriels existants tout en maintenant le minimalisme et la simplicité.

Important

Ce n'est en aucun cas évolutif, mais devrait suffire pour les petits projets.

Installation

Installez le package via PYPI:

pip install iotadb

Usage

Voici un exemple très simple:

 from iotadb import IotaDB , Document

# Define a list of documents
docs = [
    Document ( text = "That is a happy dog" ),
    Document ( text = "That is a very happy person" ),
    Document ( text = "Today is a sunny day" )
]

# Create a collection
db = IotaDB ()
db . create_collection ( name = "my_collection" , documents = docs )

# Query documents within your collection
results = db . search ( "That is a happy person" , return_similarities = True )

for doc , score in results :
    print ( f"Text: { doc . text } " )
    print ( f"similarity: { score :.3f } n " )

Plus d'exemples peuvent être trouvés dans le répertoire /examples .

Caractéristiques

• Interface simple : API facile à utiliser pour les opérations de base de données.
• Implémentation légère : utilisation minimale des ressources.
• Stockage local : Stores Incorporez localement pour rapidement et la récupération.
• Indexation rapide : indexation efficace de l'intégration pour le stockage et la récupération.

Cas d'utilisation

• Requête en langage naturel : recherchez des documents pertinents à l'aide de requêtes simples en langage naturel.
• Résumé contextuel : intégrer des documents dans des contextes LLM tels que GPT-3 pour les tâches auprès des données.
• Recherche de similitude : trouvez des éléments / documents similaires en fonction de leurs intérêts.

Contributif

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