iota

IOTA - Um banco de dados de incorporação local mínimo .

Motivação

Este projeto foi feito com o objetivo de reproduzir alguns dos meus recursos favoritos das lojas vetoriais existentes, mantendo o minimalismo e a simplicidade.

Importante

Isso não é de forma alguma escalável, mas deve ser suficiente para projetos menores.

Instalação

Instale o pacote via Pypi:

pip install iotadb

Uso

Aqui está um exemplo muito simples:

 from iotadb import IotaDB , Document

# Define a list of documents
docs = [
    Document ( text = "That is a happy dog" ),
    Document ( text = "That is a very happy person" ),
    Document ( text = "Today is a sunny day" )
]

# Create a collection
db = IotaDB ()
db . create_collection ( name = "my_collection" , documents = docs )

# Query documents within your collection
results = db . search ( "That is a happy person" , return_similarities = True )

for doc , score in results :
    print ( f"Text: { doc . text } " )
    print ( f"similarity: { score :.3f } n " )

Mais exemplos podem ser encontrados no diretório /examples .

Características

• Interface simples : API fácil de usar para operações de banco de dados.
• Implementação leve : utilização mínima de recursos.
• Armazenamento local : as lojas incorporam localmente para rápida e recuperação.
• Indexação rápida : Indexação de incorporação eficiente para armazenamento e recuperação.

Casos de uso

• Consulta com linguagem natural : pesquise documentos relevantes usando consultas simples de linguagem natural.
• Resumo contextual : integrar documentos em contextos LLM, como o GPT-3, para tarefas agentadas por dados.
• Pesquisa de similaridade : encontre itens/documentos semelhantes com base em suas incorporações.

Contribuindo

Interessado em contribuir? Vá para o guia de contribuição para obter mais detalhes.